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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供工具注册与执行、资源管理及与飞书与 Cursor CLI 集成的上下文服务，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持通过 STDIO 传输的 MCP 服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 TypeScript 服务器端框架，提供资源(Resource)、工具(Tool)、提示(Prompt)等上下文服务，并通过插件体系扩展能力，支持多传输协议（如流式HTTP、SSE、WebSocket）与会话管理，面向构建可扩展的 MCP 后端应用。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，作为 LLM 客户端的后端上下文服务，提供资源管理、工具注册与执行、以及提示模板渲染等能力；通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输（如 STDIO、HTTP），并包含会话管理、能力声明与日志控制等核心特性。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，实现资源、工具与提示模板的标准化上下文服务，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理与 SSE 实时推送。

演示如何使用MCP协议与Azure OpenAI集成，提供工具注册和调用的基本MCP服务器功能。

AutoMCP是一个工具，可以将多种Agent框架（如CrewAI、Langchain等）的工具、Agent或编排器转换为符合Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器。

基于 FastAPI 框架的 Agent2Agent (A2A) 协议服务器模板，用于快速构建可与 LLM 客户端交互的智能体服务后端。

一个简单的MCP服务器，提供基础计算器功能，使LLM能够执行加减乘除等运算。

基于MCP协议，将OpenAPI规范转换为可调用的工具，为LLM应用提供API访问能力。

mcp4k是一个Kotlin实现的MCP框架，用于快速构建类型安全的MCP客户端和服务器，支持资源、工具、Prompt等核心功能。

一个 MCP 服务器，允许大型语言模型客户端执行代码片段并获取结果，支持多种编程语言。

基于 Model Context Protocol 的服务器实现，提供工具注册和执行能力，并通过标准协议与 LLM 客户端通信。

一个演示性质的MCP服务器，提供天气查询工具和Prompt模板，展示MCP服务器的基本功能。

该项目是一个MCP服务器模板，旨在帮助开发者快速搭建自定义MCP服务器，以便为Cursor或Claude Desktop等LLM客户端提供上下文信息和工具能力。

go-mcp 是 Model Context Protocol (MCP) 的 Go 语言实现库，提供构建 MCP 服务器和客户端的基础框架，支持资源、工具和 Prompt 管理，以及 SSE 和 Stdio 传输。

这是一个使用Go语言编写的MCP服务器示例，专注于笔记管理，实现了资源、Prompt和工具的基本功能，可作为开发自定义MCP服务器的脚手架。

基于Model Context Protocol，此仓库提供了一个集成Google Gemini Pro模型的MCP服务器，允许LLM客户端调用Gemini Pro的文本生成能力。