"LLM上下文"标签的搜索结果

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专注于提供YouTube视频字幕的获取、搜索、分块和元数据查询功能，支持会话管理和标准化JSON-RPC通信。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器，利用Milvus向量数据库为LLM提供文档存储、语义搜索及检索增强生成（RAG）功能。

提供基于Model Context Protocol的S3虚拟文件系统服务，支持LLM访问S3资源、执行文件操作和搜索。

连接AI助手至瑞典国家教育局（Skolverket）开放API，提供瑞典教育数据、课程、学校和成人培训的上下文信息与工具。

提供一个CLI工具，同时内置MCP服务器，帮助大型语言模型（LLM）理解项目依赖项的变化及升级信息。

一个基于PocketBase构建的模块化MCP服务器，专注于为大型语言模型提供安全评估会话、记忆存储、关系跟踪、上下文管理和任务进度跟踪服务。

提供基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地服务器，为 LLM 客户端提供 LlamaIndex 生态系统的文档上下文和工具调用能力。

基于MCP协议，提供文档管理、智能检索和引文生成等RAG功能，赋能LLM应用。

为 LLM 客户端提供 Ember.js 官方文档、API 参考、最佳实践及版本信息的上下文服务。

将您的Org-mode文件转化为LLM可用的上下文资源，提供Org-mode知识的搜索、内容访问及笔记链接等功能。

一个高性能、客户端优先的AI记忆MCP服务器，提供通用内容存储、混合搜索、向量嵌入和多设备同步功能，为LLM应用提供丰富的上下文服务。

一个预配置的容器化开发环境，内置 Claude CLI 和基于 Chrome DevTools 的 MCP 服务器，支持 Docker 和 Podman。

自动将任意网站的 `llms.txt` 文件转换为一个专用的 MCP 服务器，为大语言模型提供即时上下文访问。

基于MCP协议构建的智能上下文引擎，提供代码搜索、记忆存储与融合、代码索引管理等功能，旨在赋能LLM。

提供MCP服务器接口，用于访问Maven Central中任何Java库的JavaDoc文档，支持大型语言模型（LLM）获取代码库上下文。

Descope AI 仓库提供了一系列基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现示例，支持多种语言和框架，集成认证并提供可调用的工具，为 LLM 客户端提供丰富的上下文服务。

为LLM客户端提供多语言、自动分类和灵活搜索的谷歌新闻上下文信息和工具服务。

为LLM助手提供Django项目探索资源和有状态Python shell访问，实现与Django项目的智能交互。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，旨在将Discord功能（如用户信息、机器人延迟）作为上下文资源和可调用工具，提供给大型语言模型（LLM）客户端使用。

一个AI驱动的代码摘要工具，提供MCP服务器，使其他AI工具能够通过编程方式获取代码库的结构和摘要作为上下文。

将代码仓库转换为可搜索的知识库，并提供与LLM集成的Model Context Protocol (MCP) 服务。

一个基于MCP协议的天气智能代理后端，提供美国邮政编码天气查询、个性化语音播报及Mux视频上传功能。

提供代码智能服务，为LLM提供代码库的上下文理解、搜索和分析能力，支持工具调用。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的智能AI记忆后端，为LLM提供持久化对话上下文、语义搜索和可编程工具。

官方Model Context Protocol (MCP) Go语言软件开发工具包，提供构建MCP客户端和服务器的API与实用工具。

提供基于 Model Context Protocol (MCP) 的实时分析服务，用于追踪和理解 OpenCode 开发会话的使用情况和成本。

轻松将任何Cobra命令行应用程序转换为模型上下文协议(MCP)服务器，使其命令可作为LLM工具被AI助手调用。

为LLM提供实时、多框架的开发文档、代码兼容性分析及上下文增强服务。

OpenWebWiki 是一个公共的任务结果缓存平台，提供模型上下文协议（MCP）工具接口，支持基于关键词和LLM生成的元数据搜索已完成任务。

ArchiScribe MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的后端，用于从 ArchiMate 模型中提取架构信息，以支持AI编码助手和代理。

为AI智能体提供强大的网页抓取与数据提取能力，通过MCP协议与LLM无缝集成，支持多种传输模式。

将任何Git仓库转化为可用于AI助手的文本摘要，通过Model Context Protocol提供上下文服务。

一个符合Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器，提供全面的宝可梦数据访问和逼真的对战模拟功能，支持自然语言交互。

一个现代化、生产就绪的Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于将Node-RED的流、节点和运行时信息暴露给大型语言模型（LLM）客户端。

该服务器基于MCP协议，聚合并智能处理网络安全RSS新闻源，为大语言模型提供实时、深度优化的威胁情报和安全资讯上下文。

连接到用户数据库，提供标准化数据访问和工具能力，作为LLM客户端的上下文信息后端。

这是一个C++20 SDK，用于构建基于Model Context Protocol (MCP) 的高效服务器，提供LLM上下文服务。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于让AI模型通过标准协议访问和管理Solid Pod中的个人数据和资源。

为Obsidian知识库提供AI上下文服务，集成Google日历、Apple提醒及邮件，支持LLM访问资源、工具及Prompt模板。

Jina AI 官方上下文协议（MCP）服务器，为大型语言模型提供网页内容处理、智能搜索、文本与图像理解等多功能工具集。

为 LLM 编码代理提供上下文感知的文档搜索、索引和管理服务，支持多用户和团队协作。

为LLM客户端提供集成求职、图像处理和股票分析工具的上下文服务，并支持Bearer和OAuth认证。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为大型语言模型 (LLM) 提供孟加拉语新闻上下文。

Oracle MCP 服务器聚合网络威胁情报，为LLM提供安全上下文和分析工具。

一个基于MCP协议的服务器，连接LLM与Luno加密货币交易平台。

为AI智能体提供基于Model Context Protocol (MCP) 的上下文服务，支持工具调用。

基于RAG和多模态AI的PDF问答系统，提供MCP服务器接口，支持与Claude Desktop等客户端集成。

提供即开即用的Python和TypeScript模板，助您快速构建功能齐全的MCP服务器。

一个使用fastmcp框架构建的MCP服务器示例，提供工具和资源功能，如天气查询和笔记管理。

连接Wazuh SIEM与LLM客户端，通过MCP协议提供安全告警数据和工具。

基于 MCP 协议的服务器，通过 RAG 为 LLM 客户端提供 SuperNova 虚拟文档的语义检索和问答能力。

提供通过 Context7 API 访问特定库最新文档和代码示例的 MCP 服务器。

提供文本行提取工具的MCP服务器，方便LLM集成和文本处理。

一个基于MCP协议，用于向LLM提供知识库文档访问的服务器。

为大型语言模型客户端提供 Perigon 新闻 API 的访问工具，增强上下文能力。

通过MCP连接AI与人类，让LLM在需要时请求人工输入和帮助。

演示构建Node.js商品目录应用，通过MCP接口为LLM提供数据库数据上下文。

一个开发者平台，用于可视化构建、管理和部署Model Context Protocol (MCP) 服务器，将您的工具安全地连接到AI。

基于 MCP 协议为大型语言模型 (LLM) 提供访问 Apache Doris 数据库的工具和上下文信息。

提供基于 Rush Stack 工具链的上下文信息和功能的 MCP 服务器实现。

基于MCP协议，为LLM客户端提供Spryker项目代码的语义搜索能力。

为AI应用提供实时加密货币新闻的MCP服务器，支持查询最新头条和按关键词搜索，并可生成新闻摘要Prompt。

一个MCP服务器代理，用于管理和过滤多个后端MCP服务器的能力，优化LLM客户端的上下文使用。

为LLM提供Ampersand官方文档搜索能力，通过MCP协议获取相关上下文。

连接AI应用至 Nodit 区块链基础设施，通过 MCP 协议提供结构化、AI友好的区块链数据和工具访问。

基于MCP协议的个人笔记服务器，为大语言模型提供笔记内容访问、搜索和分析能力。

基于Python的MCP服务器，提供《程序员在家做饭指南》食谱数据作为LLM上下文资源。

该仓库提供了多种基于 TypeScript 和 Python MCP SDK 构建的 MCP 服务器参考实现，为大型语言模型提供丰富的工具和数据访问能力。

基于Spring AI构建的MCP服务器，为LLM提供外部工具调用和上下文能力。

一个轻量级MCP服务器，通过工具提供当前系统用户的用户名。

基于Model Context Protocol的应用后端，为LLM客户端提供本地记忆存储、检索和管理能力。

TokenScope是一个MCP服务器，为LLM提供token感知的目录和文件探索能力，助力代码库分析和理解。

mcp-containers仓库提供数百个即用型MCP服务器的容器化版本，简化部署和管理，让LLM应用轻松集成各类外部能力。

本仓库提供Java, JavaScript和Python多种语言实现的MCP服务器示例，演示如何构建资源和工具服务，为LLM应用提供上下文支持。

Paragon MCP Server 是 Model Context Protocol 的服务器实现，通过 Paragon ActionKit 为 LLM 客户端提供 SaaS 应用集成和工具能力。

AppDog是一个Python包，用于从OpenAPI规范轻松生成MCP服务器和API客户端，简化LLM应用的API集成。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器脚手架，帮助开发者快速搭建和启动 MCP 服务器，用于为 LLM 应用提供上下文支持。

基于ArcBlock平台的演示MCP服务器，提供资源、工具和Prompt模板，用于LLM应用上下文管理。

KnowledgeBase Server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，为LLM提供对话记忆存储、检索和管理能力，支持LLM构建具备持久记忆的对话应用。

将 WordPress 功能以 MCP 协议暴露，使 LLM 客户端能够安全访问和利用 WordPress 的资源与工具。

一个MCP服务器，提供工具以获取Sentry issue信息，为LLM应用提供错误监控上下文。

acquaint是一个R语言包，实现了Model Context Protocol (MCP) 服务器，使得LLM客户端能够访问R会话的上下文信息，例如已安装的包文档和环境对象。

为React应用提供MCP服务器，辅助LLM理解应用上下文，提升开发调试效率。

Quillopy MCP Server是一个为LLM提供实时、精准编程文档的MCP服务，支持通过工具调用检索和注入最新的库、框架文档，提升代码生成的准确性。

基于 MCP 协议实现的 Tekton 上下文服务器，提供 Tekton Pipeline 资源访问和 Pipeline 启动工具。

基于MCP协议，为LLM应用提供VideoDB的上下文信息和视频处理工具，助力构建智能视频应用。

基于Model Context Protocol，将WhatsApp消息记录、联系人信息作为上下文资源提供给LLM客户端，支持消息查询和发送功能。

基于Modex构建的MCP服务器，连接LLM应用与Datomic数据库，提供结构化数据访问能力。

基于MCP协议的Synapse数据服务，为LLM应用提供结构化数据访问和OAuth2认证，便捷访问Synapse中的科研数据。

一个基于MCP协议的文章分析服务器，可以从URL抓取文章内容，并作为LLM模型的上下文。

Higress 是一个云原生 AI 网关，支持托管 MCP 服务器，为 LLM 客户端提供统一的上下文和功能访问入口。

一个 WhatsApp MCP 服务器，允许 LLM 通过预设工具访问和操作用户的 WhatsApp 消息、联系人以及发送消息。

Golang MCP Server SDK 是一个用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Go 语言 SDK，旨在为 LLM 客户端提供上下文信息和工具能力。

Vexa是一个企业级会议实时转录API，它通过会议机器人和流式传输，为LLM应用提供会议上下文和知识提取能力，可作为MCP服务器使用。

基于Mem0的MCP服务器，用于管理和检索代码偏好设置，支持Cursor等LLM客户端通过SSE协议连接，提供代码片段存储、检索和语义搜索功能。

Typescribe MCP服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，专注于为LLM提供TypeScript API文档的上下文信息查询能力。

基于MCP协议提供实时Token数据的后端服务，赋能LLM应用。

HoneyHive TypeScript SDK 提供可安装的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，将 SDK 方法作为工具暴露给 AI 应用，以管理上下文和功能。

基于 Model Context Protocol 构建，集成飞书 API，为 LLM 提供文档、机器人和聊天等上下文服务的 MCP 服务器。

Vibe-Eyes MCP服务器将浏览器游戏画面和调试信息向量化，使LLM能够理解游戏场景并辅助调试。

为LLM应用提供访问GitHub Enterprise数据的MCP服务器，支持获取仓库、议题、PR等信息。

基于 Aspire 框架构建的 MCP 示例服务器，通过 SSE 提供资源和工具，演示 MCP 协议在 .NET 生态中的应用。

Gitingest-MCP是一个MCP服务器，用于向LLM客户端提供GitHub仓库的代码信息，包括仓库摘要、目录结构和文件内容。

基于ODBC连接，通过MCP协议为LLM应用提供数据库结构和数据查询能力的服务器。

PHP实现的Model Context Protocol SDK，用于构建MCP客户端和服务器，标准化LLM上下文处理。

TSW知识库MCP服务器提供基于MCP协议的知识库资源访问服务，允许LLM客户端通过标准化的方式获取和利用知识库信息。

基于Spring AI工具调用的MCP服务器示例，用于信用评分分析，集成内外部数据源，并通过Slack发布结果。

PHP SDK，用于构建Model Context Protocol (MCP) 客户端和服务器，为LLM应用提供标准化的上下文服务。

集成Wazuh安全数据到LLM的MCP服务器，提供实时安全告警上下文，增强LLM的安全分析能力。

将代码仓库转换为LLM友好的格式，并通过MCP协议提供访问工具，为LLM应用提供代码上下文。

DBHub是一个通用的数据库网关，实现了Model Context Protocol (MCP) 服务器接口，为LLM应用提供数据库上下文访问能力。

Orbit MCP Server为LLM应用提供个人联系人上下文服务，支持联系人信息查询、关系理解和相关操作，例如更新联系频率、记录会面等。

MCP Go SDK 是一个用于构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端的 Go 语言工具包，旨在为 LLM 应用提供标准化的上下文服务。

Vite/Nuxt MCP插件，为LLM提供Vite/Nuxt应用配置和模块信息等上下文数据，辅助模型理解前端项目。

python-mcp是一个MCP服务器，专注于Python代码结构分析，为LLM提供代码上下文，支持代码关系发现、智能抽取和项目文档包含等功能。

该项目是一个MCP服务器模板，旨在帮助开发者快速搭建自定义MCP服务器，以便为Cursor或Claude Desktop等LLM客户端提供上下文信息和工具能力。

Chroma MCP Server是基于Model Context Protocol的服务器实现，它利用Chroma数据库为LLM应用提供向量检索、文档管理等上下文数据服务，支持多种客户端类型和灵活配置。

WebMCP允许网站作为MCP服务器，通过WebSocket连接向客户端LLM提供网站工具、资源和Prompt，无需共享API密钥。

mcp-swift-sdk 是一个 Swift SDK，用于构建 MCP 客户端和服务器，帮助开发者在 Swift 应用中集成 Model Context Protocol 功能。

Anyquery是一个SQL查询引擎，可作为MCP服务器，为LLM提供数据访问和工具执行能力，扩展LLM的上下文理解和功能范围。

FastMCP是一个Python库，旨在简化Model Context Protocol (MCP) 服务器的构建，使开发者能够快速创建和部署为大型语言模型提供上下文信息和工具的应用后端。

用于构建模型上下文协议(MCP)客户端和服务端的TypeScript SDK。

mcp-server-hello 是一个基于 Rust 的 MCP 服务器模板，实现了资源、Prompt 和工具的基本管理功能，可作为构建 MCP 服务器的起点。

连接大型语言模型与Rememberizer知识库，提供文档搜索、检索和数据集成等功能，作为MCP协议服务器为LLM应用提供上下文服务。

Kagi Server 是一个 MCP 服务器，它集成了 Kagi 搜索 API，为 LLM 客户端提供使用 Kagi 搜索进行网页搜索的功能。

此MCP服务器为LLM应用提供与Rememberizer向量数据库的接口，支持文档资源管理、语义搜索、信息检索等功能。

Kips是一个个人数据管理MCP服务器，允许LLM（如Claude）通过SQL查询工具访问和操作存储在本地SQLite数据库中的笔记、任务、认证信息和对话记录。

convex-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供笔记管理功能，允许LLM客户端通过资源访问和工具调用来管理和创建文本笔记。

DuckDuckGo 搜索 MCP 服务器，通过工具 ddg_web_search 提供网页搜索功能，允许 LLM 应用安全地获取 DuckDuckGo 搜索结果作为上下文信息。

该项目演示了一个基于MCP协议的SQLite数据库服务器，允许LLM客户端（如Claude）连接并查询本地SQLite数据库中的数据。

基于Cloudflare Browser Rendering的MCP服务器，为LLM提供网页内容抓取、处理和结构化信息提取工具。

一个简单的MCP服务器模板，提供网页内容抓取和心情查询工具，主要用于Cursor IDE等MCP客户端。

该项目是使用Go语言开发的Git MCP服务器，旨在通过模型上下文协议（MCP）为大型语言模型（LLM）客户端提供访问和操作Git仓库的能力，实现代码仓库管理和自动化任务。

LanceDB MCP Server为LLM应用提供向量数据库服务，支持向量数据存储、相似性搜索和管理。

Tavily MCP Server通过Tavily API为LLM客户端提供AI驱动的网页搜索能力，支持检索实时信息并作为上下文数据使用。

该MCP服务器通过语义分析聊天记录，利用向量嵌入和知识图谱技术，为LLM应用提供强大的会话分析能力。

Drupal MCP Server是一个基于Typescript的服务器，它使得LLM客户端能够通过Model Context Protocol (MCP) 访问和利用Drupal网站的内容与功能。

PostgreSQL多Schema MCP服务器，为LLM提供多Schema数据库的只读访问能力，支持资源发现和SQL查询工具。

Code Research Server是一个MCP服务器，提供代码搜索工具，支持Stack Overflow、MDN、GitHub、npm和PyPI等平台，帮助LLM获取编程资源。

Crawl4AI MCP Server为LLM应用提供网页抓取和多引擎搜索工具，通过MCP协议提供互联网信息获取能力。

MySQL Database Server 是一个 MCP 服务器，允许 LLM 安全地访问 MySQL 数据库，用于检查数据库结构和执行只读查询。

Prometheus Server是一个MCP服务器，允许LLM客户端访问Prometheus监控指标数据，提供指标列表浏览和详细数据读取功能。

此仓库实现了一个MCP服务器，用于连接到GraphQL API，为LLM提供访问和查询策略数据的能力，支持通过工具动态生成和执行GraphQL查询。

该项目是一个MCP服务器，为LLM提供金融数据，通过Alpha Vantage API获取股票报价和历史数据，作为LLM的上下文信息。