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为LLM应用提供Searchcraft集群管理和搜索功能，通过MCP协议标准化地提供资源和工具服务。

Typesense MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，旨在通过标准化的方式，为LLM客户端提供对Typesense搜索引擎的访问和管理能力。

一个基于Model Context Protocol的服务器，通过Google Custom Search API为AI助手提供网页和图像搜索功能。

基于 MCP 协议，提供通过 SearXNG 搜索引擎进行网络搜索功能的 MCP 服务器。

Fess MCP Server 是一个中间件服务器，将 Fess 搜索引擎集成到 MCP 客户端，使 LLM 能够访问 Fess 中的信息。

基于 Gemini API 的 MCP 服务器，提供聊天、搜索、RAG 和思考等多种工具，并通过路由器统一管理。

Firecrawl MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端实现，它将 Firecrawl 强大的网页抓取、爬虫和搜索功能以工具的形式提供给 LLM 客户端。

一个MCP服务器，桥接SearxNG搜索引擎，为LLM客户端提供搜索工具。

Algolia MCP服务器是一个实验性的项目，旨在通过Model Context Protocol (MCP) 协议，为LLM应用提供访问和操作Algolia搜索服务的能力。

为LLM应用提供Elasticsearch 7.x数据访问能力的MCP服务器，支持资源检索和聚合分析。

Manus MCP 是一个 MCP 服务器实现，为 LLM 提供网页浏览、搜索引擎和代码执行等实用工具，扩展其能力边界。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，提供 DuckDuckGo 搜索引擎的网页搜索工具，方便 LLM 应用获取实时网络信息。

为 LLM 提供基于 SearxNG 的隐私保护网络搜索功能的 MCP 服务器。

为 LLM 客户端提供 Exa Search API 访问能力的 MCP 服务器，支持网页搜索功能。

基于MCP协议的Google搜索工具服务器，支持并行搜索和结构化结果输出。

通过 MCP 协议连接 Elasticsearch，为 LLM 应用提供数据查询、索引管理等功能。

Linkup MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，专注于为 LLM 提供 Linkup Web Search 工具，实现联网搜索功能。

基于MCP协议，为LLM客户端提供SearXNG搜索引擎的Web搜索工具，支持隐私保护的搜索和参数定制。

基于Model Context Protocol的百度搜索工具，为LLM提供联网搜索能力，支持多种模型和搜索模式。

基于Model Context Protocol，提供对Naver OpenAPI的工具封装，允许LLM客户端调用Naver搜索服务。

基于 MCP 协议，为 LLM 应用提供访问 Opensearch 搜索引擎的工具，实现索引、文档和集群管理功能。

基于Model Context Protocol的Solr MCP服务器，为LLM应用提供高效的Solr搜索引擎访问能力，支持关键词、向量及混合搜索。

集成Obsidian、Kibela、Brave搜索和Slack的MCP服务器，扩展Claude的功能。

提供基于Bonsai Search集群的搜索能力MCP服务器，允许LLM客户端通过工具调用进行数据检索。

RAG Web Browser是一个网页内容抓取工具，可以作为MCP服务器为LLM应用提供网页搜索和内容提取功能，支持多种输出格式和动态网页。

该项目是一个基于Playwright和Node.js的MCP服务器，提供Google搜索工具，使AI助手能够进行实时网络搜索。

此仓库提供了一个MCP服务器，它集成Perplexity AI的搜索功能，为LLM客户端提供实时的网络搜索工具。

一个无需API密钥的Web Search MCP服务器，通过抓取Google搜索结果为LLM客户端提供网页搜索工具。

Exa MCP服务器是一个允许AI助手（如Claude）使用Exa AI搜索API进行网络搜索的工具，为AI模型提供安全可控的实时网络信息访问能力。

一个基于Model Context Protocol的服务器，提供笔记资源管理、网页内容抓取、DuckDuckGo搜索和笔记总结等工具与Prompt功能，演示了MCP协议在上下文信息管理和功能扩展方面的应用。

基于MCP协议实现的OpenSearch工具服务器，提供OpenSearch的查询和索引信息检索功能。

mcp-server-tavily 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它利用 Tavily API 提供网页搜索工具，使 LLM 客户端能够通过该服务器进行互联网信息检索。

Kagi Server 是一个 MCP 服务器，它集成了 Kagi 搜索 API，为 LLM 客户端提供使用 Kagi 搜索进行网页搜索的功能。

提供 DuckDuckGo 网页搜索工具的 MCP 服务器，允许 LLM 客户端进行互联网信息检索。

search-fetch-server-mcp 是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器，提供笔记管理、网页内容抓取和 DuckDuckGo 搜索等功能，演示了资源、工具和 Prompt 的核心概念。

duckduckgo-web-search MCP服务器提供了一个工具，允许LLM客户端通过DuckDuckGo搜索引擎执行网络搜索并获取结果。

MCP服务器，提供OpenSearch搜索引擎的查询和索引访问工具，允许LLM客户端安全地获取OpenSearch数据。

Typesense MCP Server是一个为LLM提供Typesense搜索引擎数据访问能力的MCP服务器实现。

一个MCP服务器，通过工具集成 Perplexity AI API，提供聊天、搜索和文档检索等功能。

该MCP服务器提供网页搜索工具，使用Serper API为LLM提供实时网络信息访问能力。

基于SearXNG的MCP服务器，提供网页搜索和引擎信息查询工具，方便LLM调用SearXNG搜索功能。

此项目是一个MCP服务器工具，通过Perplexity AI API为Claude等LLM客户端提供联网搜索和信息检索能力。

该项目是一个MCP服务器，通过Google Custom Search API为LLM客户端提供网页搜索功能，支持关键词搜索并返回结构化结果。

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供通过 Exa.ai 进行网页搜索的功能，并通过标准化的 MCP 协议与客户端通信。

该项目是一个MCP服务器，通过Google Custom Search Engine为LLM客户端提供网页搜索功能。

FireCrawl MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，集成了 Firecrawl 强大的网络爬取能力，为 LLM 应用提供网页内容抓取、批量处理和信息提取等工具。

基于MCP协议的搜索服务，为LLM客户端提供网络搜索能力，支持Brave, Metaso, Bocha搜索引擎。

基于Serper API的MCP服务器，为LLM应用提供强大的Google搜索能力，支持丰富的搜索参数和结构化结果。

SearXNG MCP Server为LLM应用提供隐私友好的元搜索引擎工具，支持多种搜索类别和参数配置，通过Model Context Protocol协议集成。

DuckDuckGo Search MCP Server是一个用于LLM的工具，通过DuckDuckGo搜索引擎提供强大的网页搜索功能。

Marginalia MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，通过工具的形式向LLM客户端提供访问 Marginalia 搜索引擎的能力，用于检索非商业内容和互联网隐秘角落的信息。

为 Claude 和 Cursor 等 LLM 客户端提供 Meilisearch 搜索引擎的 MCP 服务器实现，支持索引、文档、搜索等操作。

Searxng Server MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，它集成了 SearxNG 搜索引擎，为 LLM 应用提供网页搜索功能。

Perplexity MCP Server 提供了 ask_perplexity 和 chat_perplexity 工具，允许 MCP 客户端通过 Perplexity API 获取编程帮助、进行对话，并支持模型配置和持久化聊天记录。

Tavily Search MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，通过Tavily API为LLM客户端提供强大的网络搜索功能，支持多种搜索配置和结果格式。

SearXNG Search Connector MCP服务器为Agent系统提供通过SearXNG搜索引擎进行网页搜索的功能。

Meilisearch MCP 服务器，为 LLM 应用提供 Meilisearch 搜索引擎的上下文访问能力。

DuckDuckGo MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，为 LLM 客户端提供 DuckDuckGo 搜索引擎访问能力，支持关键词搜索并返回结构化结果。

基于Tavily API的MCP服务器，为LLM客户端提供网页搜索功能，支持关键词搜索和结果返回。

Elasticsearch MCP Server 提供了一系列工具，使 LLM 能够通过 Model Context Protocol 协议与 Elasticsearch 集群交互，进行文档搜索、索引管理和集群监控。