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连接LLM与Atlassian Jira和Confluence云平台，提供50+工具，实现智能管理工作流和知识库。

通过MCP协议，为LLM客户端提供Jira Tempo工作日志管理能力。

基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使大型语言模型（LLM）能够与Jira交互，提供项目、任务等上下文和操作能力。

将AI助手连接到Atlassian Jira和Confluence，通过标准化接口提供数据访问和功能调用能力。

一个基于 MCP 的 Go 语言应用后端，使 AI 助手（如 Claude）能够与 Atlassian Jira 进行交互和管理任务。

连接 AI 助手与 Atlassian Jira 的 MCP 服务器，提供项目、事务访问和 Jira 内容搜索功能。

通过Model Context Protocol (MCP) 协议为LLM客户端提供Jira问题跟踪系统的访问能力，支持创建和读取Jira工单。

Jira MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，旨在连接 Jira 与 LLM 应用，提供 Jira 资源访问和操作工具，实现智能化的 Jira 交互。

一个简单的MCP服务器，允许AI助手与Jira交互，实现任务管理和问题跟踪等功能。

Jira MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端服务，旨在为 LLM 客户端提供与 Jira 交互的能力，实现通过自然语言操作 Jira 的项目和工单。

一个用于 Cursor 编辑器的 MCP 服务器，通过集成 Jira 提供任务管理功能。

一个MCP服务器，提供对Jira和Confluence的集成，允许LLM客户端访问和操作Jira issue和Confluence page。

基于MCP协议，提供SQL Server和Jira集成的工具服务，为LLM应用提供数据访问和外部功能调用能力。

Jira MCP Server提供工具以集成Jira和LLM应用，如Cursor，支持查询Jira工单信息。

Jira Cloud MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的后端应用，旨在为 LLM 客户端提供与 Jira Cloud 实例交互的工具，实现问题管理、项目查询等功能。

Jira MCP Server为LLM应用提供Jira上下文信息和操作能力，通过MCP协议连接，支持项目、看板、Sprint和Issue的查询。

Jira MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，旨在将Jira项目管理工具集成到LLM应用中，提供Jira Issues的资源访问能力。

Jira MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，它允许LLM客户端通过工具与Jira进行交互，例如查询Jira项目、看板、迭代和问题。

为Atlassian Data Center产品（Jira、Confluence、Bitbucket）提供MCP服务器集成，使AI助手能够通过标准化接口访问和操作Atlassian资源。

基于Model Context Protocol (MCP) 协议，连接Atlassian Confluence和Jira云平台的服务器，提供资源浏览和工具调用能力，方便LLM应用访问Atlassian数据。

基于MCP协议的Jira服务，提供Jira项目和issue的访问与操作工具。

Jira MCP服务器，允许LLM客户端通过工具调用查询Jira Cloud中的issue信息。

Jira MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，可以连接到Jira并提供Jira数据的访问和操作能力，为LLM应用提供Jira上下文信息。

将Jira集成到MCP协议，使AI助手可以通过标准化的方式管理Jira issues，包括创建、查询、更新、删除和评论Jira issues。

基于MCP协议的Atlassian集成服务器，为LLM应用提供Confluence和Jira工具，实现与Atlassian产品的交互。

Confluence communication server是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的应用后端，旨在为LLM客户端提供Confluence和Jira知识库的访问和操作能力，支持页面检索、内容获取、页面管理、Jira问题和sprint管理等功能。