"本地知识库"标签的搜索结果

基于Ollama和MCP，为LLM客户端提供RAG上下文检索和工具调用能力的后端服务。

一个本地知识库 MCP 服务器，为大型语言模型提供个性化数据存储、检索和管理能力。

基于Model Context Protocol (MCP) 的高级RAG后端服务，提供文档搜索、问答和上下文管理能力。

Recall.js 作为一个轻量级RAG系统，通过MCP协议提供语义搜索工具，为LLM应用提供本地知识库的访问能力。

提供基于FAISS索引的本地知识库语义搜索能力，通过MCP协议与LLM客户端交互。

一个基于Model Context Protocol的MCP服务器，实现了本地文档的RAG (检索增强生成) 功能，支持用户查询本地Git仓库和文本文件。

Inkdrop MCP Server为LLM客户端提供访问Inkdrop笔记应用数据的能力，支持笔记检索、创建和笔记本列表等功能。

Minima MCP Server为Anthropic Claude等LLM客户端提供本地文件RAG能力，支持工具调用和Prompt定制，实现安全可扩展的上下文服务。

该项目是一个MCP服务器，通过语义搜索和RAG技术，使AI助手能够访问和检索用户的Apple Notes内容，实现本地知识库的集成。

一个简单的MCP服务器，实现了笔记管理功能，允许LLM客户端创建、读取、总结笔记，并通过工具添加新笔记。

LanceDB MCP Server 是一个基于 LanceDB 向量数据库的 MCP 服务器，为 LLM 应用提供文档检索和上下文信息查询功能。

MCP Apple Notes 是一个本地运行的MCP服务器，允许AI助手（如Claude）通过语义搜索和RAG访问和利用用户的Apple Notes数据。

Minima MCP服务器为本地RAG应用提供与LLM客户端（如Anthropic Claude）进行上下文交互的桥梁，支持资源访问、工具调用和Prompt模板。

Files Vector Store 是一个 MCP 服务器，它能够监控指定目录的文件，并对其内容进行语义索引，从而为 LLM 提供本地文件的语义搜索能力。

Obsidian Reader MCP服务器将您的本地Obsidian笔记库连接到LLM客户端，提供笔记内容读取和搜索功能，增强LLM的上下文感知能力。