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一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，使AI助手能够安全、可控地管理Docker容器、镜像、网络和卷。

Station是开源的AI代理基础设施运行时，提供MCP服务器以托管资源、工具和提示模板，赋能LLM自动化运维和管理。

将您的 NetBox 实例无缝集成到 LLM 应用中，提供丰富的网络设备、IPAM 及基础设施数据上下文和操作工具。

连接AI助手与Dokploy平台的MCP服务器，通过自然语言管理云基础设施。

允许AI模型通过MCP协议与Spacelift云基础设施进行交互的后端实现。

通过MCP协议连接AI助手与Ansible自动化平台，实现AI驱动的基础设施管理和自动化任务执行。

连接AI助手与Linode云平台，通过自然对话管理云资源。

基于MCP协议，为LLM应用提供Nomad集群管理工具和资源访问能力。

Talos MCP服务器是一个概念验证项目，通过MCP协议为LLM应用提供Talos集群的管理和监控能力，包括磁盘、网络、CPU、内存信息查询以及节点重启等功能。

为LLM客户端提供对Terrakube基础设施管理平台进行操作的MCP服务器，支持工作区、变量、模块和组织的增删改查功能。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，允许通过 Azure 资源图谱查询和检索 Azure 云资源信息。

用于管理KubeVirt虚拟机的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供虚拟机管理工具。

DevOps MCP Servers仓库为LLM应用提供了一系列与DevOps工具集成的MCP服务器实现方案，助力自动化运维。

netbox-mcp-server 是一个为 NetBox 网络自动化平台设计的 MCP 服务器，它允许 LLM 通过工具访问 NetBox 中的网络设备和配置数据。

Railway MCP Server是一个MCP服务器，允许LLM客户端通过自然语言管理Railway.app云基础设施，包括项目、服务、部署和变量等资源。

该仓库提供了 Ansible Automation Platform (AAP) 和 Event-Driven Ansible (EDA) 的 MCP 服务器实现，允许用户通过 Claude Desktop 等 MCP 客户端，利用 LLM 与 Ansible 环境进行交互，实现自动化任务管理和信息查询。