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为LLM客户端提供标准化的上下文信息和功能，实现对OpenShift/Kubernetes集群的监控、管理和性能测试。

通过MCP服务器，赋能LLM以自然语言管理Ambari Hadoop集群，自动化服务、配置、监控与告警。

K8sGPT 是一款用于扫描 Kubernetes 集群、诊断并以自然语言解释问题，并可作为 MCP 服务器为 LLM 客户端提供上下文的服务端应用。

基于 MCP 协议，通过标准化接口让大型语言模型能够访问和管理 Apache Kafka 集群的后端服务。

AI驱动的轻量级 Kubernetes 控制台，集成 MCP 服务器，支持大模型调用 Kubernetes 工具，简化集群管理。

基于 MCP 协议，为 LLM 应用提供访问 Opensearch 搜索引擎的工具，实现索引、文档和集群管理功能。

Elasticsearch MCP Server 提供了一系列工具，使 LLM 能够通过 Model Context Protocol 协议与 Elasticsearch 集群交互，进行文档搜索、索引管理和集群监控。