基于 Model Context Protocol 的服务器实现,用于向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式提供浏览器资源、工具执行能力与提示模板,并支持资源管理、工具注册、提示渲染以及会话/状态管理等多模态上下文服务。该实现把浏览器自动化能力暴露为 MCP 工具集,方便 Claude Desktop/Code 等 MCP 客户端接入和协同工作。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器,向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式暴露 Flutter 应用的资源/工具/提示模板等上下文信息,并通过多传输协议实现会话管理、能力声明与扩展能力,帮助 AI Agent 在 Flutter 应用中进行自动化控制与测试。
通过MCP协议,远程控制Android设备,访问Termux API提供的电池、电话、短信、传感器等功能。
基于Model Context Protocol的After Effects远程控制服务器,通过标准化的方式为LLM客户端提供After Effects的上下文和功能。
Cua Computer Server 是 cua 项目的服务器组件,通过 WebSocket 协议提供远程控制 macOS/Linux 虚拟机或本地计算机操作系统的接口,支持 AI 客户端进行自动化任务。
Nature Remo MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端,允许 LLM 客户端通过工具调用控制 Nature Remo 智能家居设备。
NodeMCU MCP服务是一个用于管理NodeMCU设备的MCP服务器,通过MCP协议与AI工具集成,实现设备监控、控制和数据访问。
用于控制 Unity 编辑器的 MCP 服务器模板,使 LLM 能够与 Unity 项目进行交互和自动化操作。
通过ADB实现Android设备控制的MCP服务器,允许LLM客户端远程操作Android设备,例如执行ADB命令、截图、分析UI布局和管理应用包。