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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现，向大语言模型(LLM)客户端提供 YAML 规范写作辅助、资源/工具管理与提示模板渲染等能力。通过 JSON-RPC 与客户端通信，当前实现采用标准输入输出（stdio）传输方式，便于本地集成到开发工具链或桌面客户端（如 Claude 桌面）中。

mcp-prompts仓库是一个实现了Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于管理Prompt模板和自动化项目创建，支持多种存储方式，并提供丰富的工具集。

此仓库实现了一个MCP服务器，用于管理可复用的组件和角色模板，以定制LLM交互行为。