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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供面向 LLM 客户端的资源、工具、计划与提示模板等能力的 JSON-RPC 接口，支持多种传输方式、会话与任务管理，用于在云端或本地为视频生成工作流提供上下文服务。

连接LLM到Moodle平台的MCP服务器，管理课程、学生、作业和测验。

基于go-clusterscheduler的MCP服务器示例，提供集群作业管理、状态查询和配置信息等功能，方便LLM应用集成集群调度能力。

为LLM应用提供SeaTunnel数据集成平台的上下文服务，支持作业管理、系统监控和动态连接配置。

一个MCP服务器，连接Databricks API，允许LLM执行SQL查询、列出和管理Databricks作业，提供与Databricks数据和操作交互的工具。