一个可扩展的AI Agent运行时后端,通过Model Context Protocol (MCP) 和A2A协议暴露AI Agent能力,提供工具调用、上下文管理和会话交互服务。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务,将OpenAI Codex CLI的能力集成到Claude等LLM客户端中,提供AI编程助手功能。
一个基于Python的MCP服务器框架,提供持久化会话、工具和资源管理,支持服务器重启后安全地恢复LLM交互。
基于 Model Context Protocol 和 Streamable HTTP 协议的服务器端实现,使用 TypeScript 开发,提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心 MCP 功能。
基于Model Context Protocol的Unomi服务器,通过Apache Unomi管理用户画像,为LLM客户端提供用户上下文信息和profile管理工具。
此项目是一个MCP服务器实现,旨在通过Model Context Protocol (MCP) 协议,为Claude桌面应用提供 Claude API 的集成能力,支持自定义系统提示、会话管理等高级功能,扩展了Claude桌面应用的功能。