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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，实现资源对接、工具注册/执行与提示模板渲染等能力，向大语言模型客户端提供标准化的上下文服务，通过 JSON-RPC 进行通信，支持多传输协议和会话管理，适用于多实例协同的上下文服务场景。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等能力，面向 Claude Code 等 LLM 客户端提供标准化的上下文与功能服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现框架，提供资源、工具、提示的托管、注册、路由与多传输支持，面向 LLM 客户端的上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现 Claude Code 会话的资源管理、工具执行与提示渲染，提供统一的上下文服务给 LLM 客户端，采用 JSON-RPC 进行交互，支持多传输方式并完成会话、资源、工具等能力的托管与管理。

基于模型上下文协议（MCP）的服务器端实现，提供资源托管、工具注册/执行以及 Prompts 定义与渲染，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，支持多种传输方式并具备会话管理与跨应用的 MCP 服务器管理能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现资源管理、工具注册与执行、以及提示模板渲染，向大语言模型客户端提供可扩展且结构化的上下文服务与数据访问能力。