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一个基于 FastMCP 框架构建的 Python MCP 服务器，提供数据操作工具并支持标准 JSON-RPC 协议进行通信。
通过Model Context Protocol为大型语言模型客户端提供访问Graphlit平台知识库和代码生成工具的能力。
一个基于MCP协议的数字孪生后端服务，具备模拟个性、管理记忆和自主进化的能力。
连接大型语言模型(LLM)与Nessus漏洞扫描器，通过MCP协议实现漏洞扫描和分析。
FortunaMCP服务器是一个基于MCP协议实现的随机数生成服务，为LLM应用提供高质量的随机数工具。
连接AI应用与Azure PostgreSQL数据库的MCP服务器，提供数据查询、管理工具及表结构资源访问。
基于 .NET 的 MCP 服务器模板，帮助开发者快速构建和部署符合 Model Context Protocol 规范的后端服务。
MCP4Go 是一个用 Go 语言实现的 MCP 服务器，它提供资源、工具和 Prompt 管理功能，简化 AI 应用的开发。
基于PostgreSQL的MCP服务器，提供向量搜索的持久化记忆存储，用于AI应用，特别是Claude集成。
MemoDB MCP服务器是基于模型上下文协议（MCP）构建的后端服务，专注于为AI应用提供对话上下文和个人知识库管理能力。
基于Spring AI的Kotlin MCP服务器示例，展示如何构建符合MCP协议的后端应用，为LLM客户端提供上下文服务。
Stack AI 工作流 MCP 服务器是一个桥梁，让兼容 MCP 协议的客户端能够调用和执行 Stack AI 平台上的工作流，并获取结构化结果。