发现最好的MCP 服务器

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现对 EPLAN 自动化的资源、工具和提示模板的托管与执行。通过 JSON-RPC 风格的 MCP 接口与客户端通信，支持多种传输协议（StdIO、SSE、HTTP），为 LLM 客户端提供安全、可扩展的上下文服务与工具执行能力。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，暴露 Claude Code Starter Kit 的命令与代理为可通过 JSON-RPC 调用的工具，供 MCP 客户端集成使用。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Unity 编辑器后端实现，提供资源与工具管理、提示模板渲染等能力，并通过 MCP 标准协议（JSON-RPC 形式的输入输出）与客户端通信，支持多种传输（此实现基于 stdio 传输）以向 LLM 客户端提供一致的上下文服务。

基于 Model Context Protocol（MCP）的完整服务器实现，提供资源、工具、提示模板等的标准化后端服务，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明以及多种传输方式。

基于 Model Context Protocol 的 VerifiMind-PEAS MCP 服务器实现，提供 X-Z-CS RefleXion Trinity 的多模型评审、资源与工具管理，并通过 JSON-RPC 的 MCP 协议与客户端通信。

基于 Model Context Protocol 的后端服务，提供对 Turbo EA 数据的只读访问、资源与工具注册与执行，以及 Prompt 模板定义与渲染，供大语言模型以标准化的 JSON-RPC 方式查询和调用。该仓库实现了一个可运行的 MCP 服务器，包含 OAuth/SSO 集成、REST 风格资源与工具的实现，以及用于 AI 客户端的 Prompts 定义与渲染能力，支持本地测试（stdio 模式）与容器化部署。

基于 Model Context Protocol 的独立版 MCP 服务器，提供对威胁情报资源、工具和提示模板的标准化访问，允许本地开发和云端部署的 LLM 客户端通过 JSON-RPC/SSE 等传输方式获取上下文信息与外部功能。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源/工具/提示模板的统一管理与暴露，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，支持本地运行、HTTP API 与多传输协议（如 stdio、SSE、WebSocket），实现本地化的 API 编排、任务执行和对话式上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，用于 Harold 的知识管理与任务协同。该服务器实现了多项工具（如记忆日志、事实库、警报、阻塞、事件、CRM 互动与任务等），通过符合 MCP 的 JSON-RPC 风格接口暴露资源、工具执行和提示渲染能力，支持 STDIO 传输以便与客户端 LLM 会话进行交互，并集成 Supabase 作为 CRM 数据源，提供会话、关系管理与异步同步能力。