"Rust"标签的搜索结果

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，面向 LLM 客户端提供混合代码检索、增量索引、向量嵌入存储及相关分析工具等能力，支持资源、工具、提示模板等的标准化上下文服务与 JSON-RPC 通信。该仓库包含服务器端实现与完整的服务器逻辑，非仅客户端示例。

基于模型上下文协议（MCP）的 Rust 实现框架，提供标准化的服务端能力以向 LLM 客户端暴露资源、工具和提示，并通过 JSON-RPC 进行通信，附带测试服务器示例以验证协议交互和渲染输出。

基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器端实现，提供工具、资源、提示的注册与执行，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持多传输方式（HTTP、stdio、Inspector 调试）以为大语言模型提供可扩展的上下文与功能服务。

基于自然语言描述生成、编译和修复Rust代码的MCP服务。

基于Poem Web框架实现的Model Context Protocol服务器。

提供基于Rust的多种MCP服务器示例，扩展AI助手能力，包含计算器、AWS服务和数据库集成。

Winx Agent 是一个高性能的代码智能体，用 Rust 编写，它实现了 MCP 协议，可以作为 Claude 等 LLM 的后端服务器，提供代码分析、文件编辑、SQL 查询等工具，并支持多种操作模式。

提供一个 MCP 工具，用于搜索和检索 Rust `windows` crate 的 API 文档，方便 LLM 客户端获取 Windows 开发相关的上下文信息。

一个基于Rust开发的MCP服务器，为LLM提供Rust代码智能、依赖文档和Cargo命令执行能力，增强LLM对Rust项目的理解和交互。

Rust实现的自主Agent框架，支持MCP协议，提供资源、工具和Prompt模板管理，可作为LLM上下文服务器。

rust-docs-mcp-server是一个MCP服务器，为LLM提供Rust crate的最新文档查询工具，提升代码助手对Rust生态的理解和应用能力。

Neva 是一个 Rust 语言开发的 MCP 服务器 SDK，旨在帮助开发者快速构建符合 Model Context Protocol 标准的服务端应用。

LangDB AI Gateway 是一个开源的企业级 AI 网关，旨在统一管理和优化 LLM 流量，并支持与 MCP 服务器集成，提供上下文信息和工具能力。

Rust实现的模型上下文协议(MCP)库，提供构建MCP服务器和客户端的工具和库。

MCP-rs 是一个使用 Rust 语言实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心功能，支持多种传输协议，为 LLM 应用构建可扩展的上下文服务。

Squirrel 是一个高性能的代码分析和报告系统，通过 MCP 协议提供上下文服务，支持 LLM 客户端进行代码分析、安全扫描和性能评估等任务。

mcp-ectors 是一个高性能的 MCP SSE 服务器，使用 Rust 和 Actors 构建，旨在为 LLM 提供工具、资源和 Prompt 模板的集成和管理能力。

基于Rust实现的MCP服务器，提供基础的JSON-RPC通信和初始化、心跳检测等核心功能，用于学习和验证MCP协议。

rust-mcp-toolkit 是一个基于 MCP 协议的服务器，旨在为 Rust 开发者提供代码分析、问题诊断和辅助工具，提升 Rust 编码体验。

mcp-core 是一个 Rust 库，实现了 Model Context Protocol (MCP) 服务器核心功能，支持通过 Stdio 和 SSE 传输协议提供工具注册、调用等服务，为 LLM 应用构建可扩展的上下文服务后端。

mcp-server-hello 是一个基于 Rust 的 MCP 服务器模板，实现了资源、Prompt 和工具的基本管理功能，可作为构建 MCP 服务器的起点。

rs_filesystem 是一个基于 Rust 开发的 MCP 服务器，提供了一系列文件系统工具，允许 MCP 客户端（如 Claude Desktop）安全地访问和操作本地文件及目录。