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一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，为AI模型提供代码分析、安全扫描和依赖检查等工具。
一个 MCP 服务器，为 LLM 客户端提供 AI 驱动的 Web 测试录制、执行、发现和安全扫描功能。
一个基于MCP协议的NPM包分析服务器，为LLM提供包安全、依赖、趋势等实时信息。
一个将Trivy安全扫描功能通过MCP协议暴露给LLM客户端的实验性服务器。
为大型语言模型提供自动化渗透测试和安全扫描能力的后端服务。
基于MCP协议的Nuclei安全扫描服务器，为LLM提供便捷的漏洞扫描服务。
ZAP-MCP服务器作为OWASP ZAP与AI模型之间的桥梁，通过MCP协议提供安全扫描和分析能力。
Swift MCP服务器是基于Model Context Protocol的应用后端，为LLM客户端提供代码仓库分析、安全扫描和通用工具服务。
AI DirScan MCP服务器是一款基于MCP协议的智能安全扫描工具，结合目录爆破与LLM智能分析，辅助漏洞挖掘。
基于MCP协议的Fscan安全扫描服务器，提供端口扫描和web漏洞检测能力，可通过LLM客户端调用。
基于MCP协议构建的渗透测试工具服务器，集成Nmap、Nikto等多种安全工具，为LLM客户端提供远程安全评估能力。
Nuclei MCP Server是一个基于Model Context Protocol的后端实现，它将Nuclei漏洞扫描器封装为MCP工具和服务，为LLM应用提供安全漏洞扫描能力。
Squirrel 是一个高性能的代码分析和报告系统，通过 MCP 协议提供上下文服务，支持 LLM 客户端进行代码分析、安全扫描和性能评估等任务。
Semgrep 代码分析服务器是一个 MCP 服务器，它集成 Semgrep 静态分析工具，为 LLM 应用提供代码安全和质量分析能力。
mcp-server-semgrep 是一个 MCP 服务器，它集成了 Semgrep 静态分析工具，使 AI 助手能够执行代码安全和质量分析。
Snyk MCP Server 是一款独立的服务器，通过 Model Context Protocol (MCP) 协议为 LLM 客户端提供 Snyk 安全扫描功能，支持仓库和 Snyk 项目的安全检测。
Argus是一个MCP服务器，提供代码仓库分析、安全扫描和代码质量评估工具，支持多种编程语言，通过标准化的MCP协议与LLM客户端交互。
基于MCP协议的Trivy安全扫描服务器，提供项目漏洞扫描和自动修复功能，帮助开发者提升软件安全。