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基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化后端服务，嵌入式使用 FastAPI 提供 MCP 资源、工具和 Prompt 的注册、管理与渲染，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，支持会话管理和多种传输方式。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 ShipUI 后端实现，提供资源托管、工具注册与执行、以及提示模板的 MCP 服务端，能通过 JSON-RPC 与各类 MCP 客户端通信，支持标准的会话管理与多传输通道（如标准输入输出）。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器实现，提供资源、工具、提示模板的托管与执行，并通过 JSON-RPC 形式对接 LLM 客户端，支持多传输方式（如标准输入输出/HTTP），为 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供对资源、工具与提示模板的托管、注册与渲染能力，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信。内置会话管理、能力声明以及支持多传输协议的 MCP 服务器代理功能，面向大语言模型应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供工具注册与执行、资源/上下文能力的托管，以及通过 JSON-RPC 与客户端通信的能力，支持多种传输方式（stdio、HTTP），用于为 LLM 客户端提供稳定、安全、可扩展的上下文服务。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源托管、工具注册与执行、Prompt 模板定义与渲染等核心能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信；内置认证、授权、速率限制、观测与审计等安全特性，支持多传输协议（Stdio、HTTP、SSE）以及多服务器路由场景，能为 LLM 客户端提供安全、可扩展的上下文服务框架。

TEQUMSA_NEXUS 仓库提供以 Model Context Protocol（MCP）为核心的后端服务器实现，涵盖资源、工具、提示模板等资源的托管与管理，以及通过 JSON-RPC 风格接口进行跨节点协同与数据访问，为大语言模型（LLM）客户端提供可扩展的上下文服务框架。

基于Symfony框架的MCP服务器组件，支持多种AI平台和工具调用

提供植物数据的MCP服务器，支持植物信息的查询、创建、更新和删除，用于构建智能园艺助手应用。