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Theoria 是一个现代神学研究引擎，能索引个人图书馆、规范圣经引文、提供AI洞察，并作为MCP服务器为LLM应用提供上下文服务。

这是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，能够为AI智能体提供Azure Terraform模块的索引、高级分析、代码搜索和管理服务。

结合向量搜索、知识图谱和网页智能，为AI应用提供强大的上下文信息与功能调用服务。

robodog MCP 服务器是一个轻量、快速、零安装的上下文服务后端，为AI客户端提供文件资源管理、AI工具调用、Prompt模板渲染等功能，支持JSON-RPC通信和多种传输协议。

一个AI驱动的语义知识平台，从非结构化内容中自动提取知识图谱，为RAG系统提供丰富的上下文理解和LLM集成服务，其中包含一个符合MCP协议的核心服务器模块。

提供Python、Go、Rust三种语言实现的生产级Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在标准化AI系统与工具间的交互，支持VS Code集成。

基于Python实现模型上下文协议(MCP)服务器，提供文档搜索工具功能，支持Stdio和SSE传输协议。

一个基于MCP协议的服务器，用于向AI提供求职者简历、网站等结构化和非结构化信息作为上下文。

使用PostgreSQL和pgvector为AI应用提供向量记忆存储和语义搜索的MCP服务器。

Rodel Agent桌面应用内嵌MCP服务器，为MCP客户端提供上下文服务和AI功能，同时具备独立的AI助手应用功能。

mcp-attr 是一个 Rust crate，旨在通过声明式属性和类型系统，简化 Model Context Protocol (MCP) 服务器的创建，方便开发者和 AI 构建 MCP 后端应用。