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基于 Spring Boot 的 MCP（模型上下文协议）服务器实现示例，提供工具暴露、资源管理与 prompts 渲染等核心能力，支持通过 SSE 进行 JSON-RPC 通信，作为 LLM 客户端的上下文与功能后端。包含 Kotlin 与 Java 两种实现以及可直接运行的服务器启动脚本，适配 Claude Desktop 等 MCP 客户端进行集成测试与演示。

基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的 MCP 服务器实现，负责以标准化方式向 LLM 客户端提供上下文信息与功能，包括资源管理、工具注册与执行，以及 Prompts 的定义与渲染，支持本地/远程 relay 环境与多传输通道的 JSON-RPC 通信。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现资源管理工具与远程执行能力，面向 LLM 客户端通过 JSON-RPC 进行交互，提供跨云（AWS、Azure、Hetzner Cloud）资源访问与命令执行能力的服务器实现。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器实现，能对本地/远程/内存等后端暴露资源、注册工具、渲染提示模板，并通过 MCP 客户端进行标准化的上下文服务与功能调用。

基于 Model Context Protocol 的后端服务，提供可运行的 MCP 服务，包含 SSH 连接管理、命令执行、SFTP、服务器配置管理、凭证存储与审计日志等工具，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端交互，支持多连接、安全锁定与自动重连等特性，为 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，向大模型客户端提供可读的资源、可注册并执行的工具，以及可渲染的提示模板，采用 JSON-RPC 形式在 stdio、HTTP（Streamable HTTP/SSE）等传输协议下进行通信，支持会话管理、能力声明与多传输通道扩展。该仓库同时提供完整的服务端实现与配套客户端示例，便于将大模型接入为上下文服务与外部功能入口。

基于模型上下文协议（MCP）的后端实现，提供对远程服务器的 SSH 命令执行、SFTP 文件操作与会话管理等能力，供大型语言模型客户端通过 JSON-RPC 调用获取上下文、执行工具并管理会话。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，向大语言模型客户端提供资源、工具与提示等上下文能力，并通过 JSON-RPC 在标准输入输出传输通道进行通信，支持本地及远程执行场景的脚本运行、会话管理与审计日志记录。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器实现，提供工具发现、信息获取与执行能力，通过 JSON-RPC 与客户端交互，支持通过标准化接口向 LLM 客户端提供上下文信息和外部工具执行能力。

基于MCP协议的自动化渗透测试工具，通过SSH和Tmux提供持久化的网络安全扫描和漏洞检测功能。

vssh是一个AI友好型SSH代理，集成了插件系统和安全防护，通过MCP协议为LLM提供标准化远程命令执行和资源管理能力。

提供多存储数据操作、SSH、浏览器自动化和文件管理的MCP服务器套件，为LLM代理提供安全、合规的上下文和工具。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供安全沙箱环境中的Ruby代码执行能力。

通过 Model Context Protocol (MCP)，为 AI/LLM 客户端提供安全、可控的远程 shell 命令执行能力。

通过Model Context Protocol (MCP) 为LLM提供Linux Shell命令执行能力。

为LLM客户端提供基于MCP的系统终端交互能力，支持命令执行和会话管理。

提供基于 SSE 的代理层，连接并远程执行 MCP 服务器，支持共享/独立会话。

一个基于FastMCP实现的简单MCP服务器，通过Model Context Protocol向LLM客户端提供命令行执行能力。

基于MCP协议的SSH服务器，提供SSH命令执行和密钥凭据管理工具，使LLM能够安全地远程执行SSH操作。

基于Spring AI框架实现的MCP服务器，提供Linux Shell命令执行工具，支持本地和远程主机，为LLM应用提供安全可扩展的Shell命令执行能力。

通过 Chrome 扩展连接本地 MCP 服务器与网页，实现对浏览器资源和功能的访问和控制。

通过MCP协议提供虚拟机命令行访问和Web终端的服务器，支持远程执行命令和端口隧道。

基于MCP协议的Unreal Engine服务器，提供远程Python执行和资源管理功能。

hide-mcp 是一个 MCP 服务器，为 LLM 客户端提供文件编辑和 Bash Shell 工具，以便在受控沙箱环境中操作代码项目。

Shell MCP Server是一个基于Model Context Protocol的应用后端，旨在为AI应用提供安全可控的shell命令执行能力。

Pandora's Shell是一个MCP服务器，允许AI助手通过Claude Desktop在你的系统上执行终端命令。

该项目实现了一个MCP服务器，允许客户端通过`execute_command`工具在服务器端执行系统命令，并返回命令执行结果，支持跨平台操作和配置工作目录。

该项目是一个 MCP 工具服务器，提供通过交互式 shell 会话执行命令的功能，允许 LLM 客户端远程操作终端。

mcpterm是一个MCP工具服务器，提供持久化的、兼容TUI的终端会话，允许LLM客户端通过工具远程执行shell命令和操作终端界面。

Super Windows CLI MCP Server是一个增强型的Windows命令行MCP服务器，允许通过MCP协议在Windows系统上执行命令和管理SSH连接。

Hide MCP服务器为headless IDE Hide提供后端服务，通过模型上下文协议(MCP)提供文件编辑和bash终端工具。

通过SSH安全地远程执行Rails控制台命令的MCP服务器，支持只读查询和受控的数据变更操作。