基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，托管并管理资源（Resources）、注册并执行工具（Tools）、定义与渲染 Prompt 模板（Prompts），通过标准的 JSON-RPC 方式向 LLM 客户端提供上下文信息与功能，并支持组件化扩展与会话分析。<br/>该仓库实现了完整的 MCP 服务端框架及多组件插件，能够在 Node.js 环境中运行并对外提供 MCP 接口。<br/>注：项目使用 stdin/stdout 作为传输通道（Stdio Server Transport），并提供了丰富的组件体系以实现资源、工具、提示模板等能力。