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基于 MCP 协议,为大型语言模型提供结构化思维空间,增强复杂推理和决策能力。
集成数百种思维模型,通过标准化接口为AI助手提供系统思考能力和工具。
为AI助手提供结构化思维和推理空间的轻量级MCP服务器。
一个基于MCP协议的后端服务,为大型语言模型提供结构化、支持多种策略的问题解决和分析能力。
基于FastAPI和MCP协议,提供BigQuery数据查询、知识库搜索和结构化思考等上下文服务。
优化用于编程任务和复杂问题解决的顺序思考MCP服务器。
MCP Think Tank为LLM客户端提供结构化思考、持久记忆、任务管理和网络研究工具,增强其推理和问题解决能力。
基于MCP协议实现的Think工具服务器,提供结构化思考工具及扩展工具,增强LLM的推理能力。
Fractal Thinking MCP Server是一个基于Model Context Protocol的后端服务,用于支持分形思维分析,提供结构化思考和问题分解工具,辅助LLM进行复杂问题处理。
Atom of Thoughts (AoT) MCP服务器是基于模型上下文协议构建的结构化思维工具,通过原子化分解和验证,辅助用户进行复杂推理和问题解决。
为 Claude 等 LLM 提供结构化思考能力的 MCP 服务器,通过 "think" 工具增强其推理能力。
基于MCP协议构建的服务器,用于管理多分支思维,支持结构化思考、洞察生成和交叉引用,提升LLM的推理能力。
一个MCP服务器,为LLM提供结构化思考空间,通过记录和管理思维过程增强其推理能力。
Sequential Thinking MCP服务器通过结构化思考过程,提供问题分析、智能增强和可视化功能,辅助LLM进行复杂推理和决策。
Retrieval-Augmented Thinking MCP Server通过结构化思考过程增强AI推理能力,支持动态思考链、并行探索和迭代优化。
一个MCP服务器,提供基于香农问题解决方法的工具,帮助用户系统化地分解和解决复杂问题。
一个基于模型上下文协议(MCP)实现的序贯思维服务器,用于结构化地处理和分析用户输入的思考步骤,支持阶段划分、评分、标记和总结,以增强问题解决和决策过程。