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基于 Model Context Protocol (MCP) 的一组后端服务器，提供资源、工具与 prompts 的标准化上下文与功能，面向 LLM 客户端通过 JSON-RPC/SSE 等传输协议进行资源读取、工具调用、以及提示模板渲染等能力，支持多种传输通道与缓存优化，构建可扩展的金融上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供15种图表生成功能、AI智能配色与输出能力，并通过 MCP 协议供 LLM 客户端读取资源、调用工具和获取图表输出。

让AI助手安全访问Miro白板，实现从代码生成图表、从设计生成代码等功能

AI驱动的图表生成工具，通过MCP协议让AI助手创建和编辑draw.io图表

提供多种功能化的MCP服务器实现（如代码执行、API调用、图表生成）以及构建可组合MCP服务器的开发框架。

一个基于MCP协议的服务器，允许大型语言模型（LLM）安全地执行Python代码，生成文件、图表和数据可视化。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供通过工具生成 AntV 图表的能力，支持折线图、柱状图、饼图、面积图等。

一个将文本描述转换为结构化流程图的工具，支持通过MCP协议与兼容的LLM客户端集成。

一个基于MCP协议的服务器，能够根据自然语言输入动态生成图表，为LLM应用提供图表生成能力。

一个基于Model Context Protocol的服务器，使用Kroki.io服务将Mermaid等图表代码转换为SVG、PNG、PDF等格式的图片或URL。

通过MCP协议提供图表生成工具，使LLM能够调用Quick Chart服务创建图表。

Hubble AI MCP Server为LLM应用提供Solana链上数据查询和图表生成工具。

mcp-d3-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，它为 LLM 应用提供访问 D3.js 可视化文档、图表推荐和代码生成工具的服务。

claude-mcp 是一个 MCP 服务器，它使得 Claude 桌面应用能够直接访问和操作 GRID 电子表格 API，实现电子表格数据的查询和图表生成功能。

Vega-Lite MCP服务器，为LLM提供数据可视化能力，支持保存数据并在服务器端渲染Vega-Lite图表。

该项目是一个MCP服务器，通过集成Whimsical API，允许LLM客户端使用Mermaid标记生成Whimsical图表。它提供了一个工具，并通过MCP协议与客户端通信。

一个MCP服务器，提供将Mermaid图表定义渲染为图片 (PNG, SVG, PDF) 的工具，通过标准输入/输出与客户端通信。

QuickChart Server 是一个 MCP 服务器，通过集成 QuickChart.io 服务，提供图表生成功能，允许用户使用工具创建各种类型的图表。

Penrose MCP Server为Penrose数学图表工具提供资源和工具服务，支持通过DSL、Substance和Style定义生成数学图表。

该仓库实现了一个MCP服务器，允许LLM客户端通过Vega-Lite语法可视化数据，支持数据存储和图表生成，并通过工具接口与LLM交互。

数据可视化MCP服务器，提供基于Vega-Lite语法的LLM数据可视化工具。