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基于 Model Context Protocol (MCP) 的应用后端实现，TrendRadar 提供新闻聚合、资源与工具的访问，以及面向 LLM 的 AI 分析能力，采用 FastMCP 2.0 协议实现 JSON-RPC 通信，支持 STDIO 与 HTTP 两种传输模式，具备数据爬取、查询、分析和通知等完整功能。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的新闻热点分析后端服务，提供资源管理、工具执行和 Prompt 渲染等功能，并通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端交互，支持标准输入输出（stdio）和 HTTP 传输模式，方便外部 AI 客户端接入进行上下文信息查询与分析。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供新闻数据查询、AI分析工具、存储与通知等能力，采用 FastMCP 2.0 实现 MCP 协议并支持 STDIO 与 HTTP 传输，与 MCP 客户端进行标准化上下文信息访问与功能调用。

一个基于MCP协议的文章分析服务器，可以从URL抓取文章内容，并作为LLM模型的上下文。