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基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端进行资源、工具调用与 Prompt 获取的能力，整合检测与生成能力为 LLM 应用提供统一的上下文服务与工作流。支持通过标准输入输出（stdio）进行通信，可与 Claude Code、Goose 等 AI 助手对接。

聚合来自多种开发工具的对话历史，为AI辅助开发提供智能上下文。

聚合多个Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供统一接口，通过工具过滤和命名空间管理优化LLM对工具的访问，显著减少上下文令牌消耗。

将Arcjet安全平台能力暴露给AI Agent，提供API访问工具，助力集成与信息获取。

基于 MCP 协议的服务器，通过 RAG 为 LLM 客户端提供 SuperNova 虚拟文档的语义检索和问答能力。

一个开源的开发者主页，集成开发工具，通过AI代理和Mastra MCP自动化日常任务。

Research Kit 是一个 MCP 服务器，旨在通过集成 Deepseek 和 Gemini 等 AI 能力以及顺序思考工具，增强 AI 模型的上下文理解和推理能力。

Contextmgr MCP Server 是一个用于管理开发上下文和工作流程的 MCP 服务器实现，它在项目目录中维护状态，并提供项目、工作包和任务管理工具。

DiffuGen是一款集成了MCP协议的AI图像生成服务器，支持Stable Diffusion模型，可无缝对接Cursor等MCP客户端，在开发工作流程中便捷生成高质量图像。

MCPRules服务器提供编程规范和规则，通过工具向LLM客户端提供编码指南。