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本项目展示了如何使用FastMCP构建、部署并注册MCP服务器，通过Azure API Center实现AI应用的工具发现与消费。

该项目是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，将Tavily AI搜索API封装为可调用的工具，并提供API密钥管理和请求排队功能，支持Stdio和SSE传输协议。

为AI助手提供SmartBear测试与监控工具的无缝访问，支持查询测试数据、分析性能指标、管理测试自动化。

基于Neo4j图数据库提供一个MCP工具检索服务，帮助LLM或智能体根据任务描述高效查找最相关的工具。

将 Speakeasy API 客户端 SDK 的方法作为工具通过 Model Context Protocol (MCP) 提供给 LLM 应用。

Higress 是一个云原生 AI 网关，支持托管 MCP 服务器，为 LLM 客户端提供统一的上下文和功能访问入口。

通过 Claude AI MCP 接口连接 Postman，实现 API 集合管理和自动化测试。

MCP API工具套件是一个微服务控制平面(MCP)服务器，专注于为Windsurf IDE集成API，提供API资源访问、API发现和测试工具。

Portkey MCP Server 是一款允许用户通过 Claude 等 LLM 客户端管理 Portkey.ai 平台的工具，提供用户、工作区、配置和分析等管理功能。

Supabase MCP服务器通过标准化的MCP协议，为LLM客户端提供Supabase项目和组织的管理能力，包括项目创建、删除、信息查询以及API密钥管理等功能。