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Orcheo是一个支持AI助手的Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于创建、运行和管理工作流，并向LLM提供上下文信息和功能。
提供基于Model Context Protocol的S3虚拟文件系统服务，支持LLM访问S3资源、执行文件操作和搜索。
基于Python实现的生产级模型上下文协议（MCP）服务器模板，提供上下文管理、工具调用和Prompt交互功能，并集成了OAuth 2.0和JWT认证。
提供基于MCP协议的记忆存储与检索服务，允许LLM轻松管理和访问上下文信息。
为构建基于Model Context Protocol (MCP) 的AI助手上下文服务器提供快速启动模板，支持工具、资源和Prompt的集成与管理。
为 Laravel 应用程序提供构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的开发工具，使 LLM 能够通过标准化协议与应用进行交互。
提供标准的MCP接口，使LLM能够控制浏览器进行网页浏览、交互和数据抓取。
通过Model Context Protocol (MCP) 为AI应用提供访问和管理Commercetools电商平台数据的能力。
基于MCP协议，为AI智能体提供精准的八字计算和数据服务，解决传统AI工具的八字排盘不准确问题。
为LLM客户端提供monday.com API访问能力的MCP服务器实现，支持资源管理和工具调用。
一个MCP服务器，允许AI智能体通过gotoHuman平台请求人工审核，实现AI生成内容和关键操作的人工复核与批准。
Agents-EXE是一个用于构建和运行LLM代理的工具，通过实验性的MCP服务器将代理作为工具提供给LLM客户端。