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基于模型上下文协议(MCP)的服务端实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及Prompt模板渲染等核心功能，通过JSON-RPC与LLM客户端通信，支持多传输协议（如STDIO、WebSocket、SSE），并在浏览器自动化场景中实现对Brave浏览器及Puppeteer的可扩展上下文服务，适合为LLM代理提供可控、可扩展的上下文和能力服务。

一个MCP服务器，允许LLM通过执行AppleScript代码与macOS系统和应用程序进行交互，实现自动化控制和数据访问。

一个Python实现的MCP服务器，通过REPL工具扩展 Claude 的功能，支持执行Python代码、shell命令和Perl脚本进行文件操作。