"自动化测试"标签的搜索结果

将 Xray Cloud 的测试管理功能通过 MCP 协议暴露给 LLM 客户端，实现智能化的测试管理和自动化。

Rocketship AI上下文服务为LLM代理提供关于Rocketship测试框架的上下文信息、工具和最佳实践，助力智能生成和管理测试。

连接您的 Expo 应用与 AI 助手，实现屏幕截图的自动捕捉、管理与智能分析。

将OWASP ZAP安全测试能力通过Model Context Protocol (MCP) 集成到AI助手和LLM客户端，实现AI驱动的自动化漏洞扫描。

PDD 是一个 AI 驱动的命令行工具，通过管理提示词、生成代码和测试，实现提示词驱动开发，并提供一个 MCP 服务器接口供 LLM 客户端集成和调用。

HUD Python是一个开源工具包，用于构建、评估和训练AI智能体，通过将软件封装为基于MCP协议的交互式环境，实现本地或大规模的基准测试和强化学习。

为LLM客户端提供与Sauce Labs测试平台集成的Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持自然语言管理测试、设备和分析数据。

Selenium MCP Server是一个强大的工具，它将Selenium WebDriver的丰富功能转化为AI助手可直接调用的MCP工具，实现高效的浏览器自动化、网页抓取和自动化测试。

基于WebdriverIO，让AI模型通过MCP协议控制和自动化网页浏览器。

AI驱动的测试规约（Spec）验证工具的后端实现，通过HTTP接收指令，管理和执行代码分析及测试流程。

一个基于MCP协议的服务端，通过对比前后端修改的截图，利用视觉AI评估UI编辑是否符合用户请求。

使AI编码助手通过MCP协议自动化进行网页测试的记录、执行和发现。

BrowserStack MCP 服务器将 BrowserStack 测试平台的功能集成到 MCP 客户端，提供应用和网站测试能力。

ZAP-MCP服务器作为OWASP ZAP与AI模型之间的桥梁，通过MCP协议提供安全扫描和分析能力。

基于MCP协议实现的HarmonyOS设备控制服务器，提供应用管理、UI操作和媒体控制等工具，支持LLM智能体进行设备交互。

一个MCP服务器，为LLM客户端提供与Bazel构建系统交互的工具，包括构建、依赖查询、反向依赖查询、源码查找和测试功能。

Unity-MCP是一个开源项目，实现了用于Unity游戏开发的Model Context Protocol (MCP)，旨在通过标准化接口连接Unity环境与AI助手，实现AI辅助游戏开发、自动化测试和运行时调试等功能。

自动化生成Playwright Page Object Model (POM) 的服务器，加速端到端测试自动化流程。

基于 MCP 协议实现的 Web 应用 UX/UI 评估服务器，通过 LLM 驱动的智能体进行自动化网页调试和用户体验评估。

通过 Model Context Protocol (MCP) 协议连接 TestRail，为 LLM 应用提供 TestRail 测试管理工具集。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，允许 LLM 客户端通过工具调用来执行 k6 性能测试。

一个 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过工具调用来执行 JMeter 性能测试，并返回测试结果。

允许AI助手通过MCP协议远程执行和管理JMeter性能测试，提供标准化的性能测试服务接口。

一个基于 Model Context Protocol 的服务器，通过 Selenium WebDriver 提供浏览器自动化功能，使 LLM 客户端能够控制浏览器进行网页交互。

该项目是一个MCP服务器，作为测试管理系统(TMS)的适配器，为LLM应用提供访问TMS测试用例和文档的能力，并支持基于TMS数据生成测试代码。

连接Qase API的MCP服务器，提供测试项目和结果管理功能，支持LLM通过工具进行交互。

codemcp是一个MCP服务器，旨在通过Claude Desktop直接在本地代码库上进行代码编辑、重构和测试等任务，提升AI编程助手的使用体验。

Stealth Browser MCP Server是一个基于Model Context Protocol的后端应用，通过集成Playwright和反bot检测技术，为LLM客户端提供隐身浏览和网页截图功能。

Tox Testing MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，允许 LLM 客户端通过工具调用在指定 Python 项目中执行 Tox 测试，并返回测试结果。

Test Runner MCP 是一个 MCP 服务器，用于运行和解析多种测试框架的测试结果，为 LLM 应用提供统一的测试执行接口。

Xcode MCP Server允许LLM应用通过标准协议远程构建和测试Xcode项目，并获取构建日志和测试报告。

UI Test MCP 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，提供通过 AI 驱动的 Stagehand 工具对 React 组件进行自动化 UI 测试的功能。

Postman MCP Server是一个MCP服务器，允许LLM通过Newman运行和分析Postman Collection的API测试结果。

该项目是一个MCP服务器，旨在为LLM客户端提供本地开发环境管理能力，支持AI自动化配置和管理开发环境。