"性能测试"标签的搜索结果

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器集合，提供以 JSON-RPC 方式向 LLM 客户端暴露的资源管理、工具执行与提示渲染等能力，用以构建端到端的性能测试、分析与报告管线。仓库中包含多路 MCP 服务器实现（如 JMeter、BlazeMeter、Datadog、Perf Analysis、Confluence、Microsoft Graph 等），实现资源、工具、提示的注册与执行，以及 JMeter JMX 生成、数据汇总、报表输出等功能，支持多种传输协议（如 stdio、WebSocket、SSE），具备会话管理、能力声明与跨服务器协作能力，旨在为 LLM 驱动的性能测试流水线提供稳定的后端上下文与接口服务。

用于管理和监控Google Cloud上GPU集群的自然语言交互工具，支持集群状态检查、作业监控、性能测试等功能。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供全面的网站性能、可访问性、SEO和安全验证功能。

为LLM客户端提供标准化的上下文信息和功能，实现对OpenShift/Kubernetes集群的监控、管理和性能测试。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，允许 LLM 客户端通过工具调用来执行 k6 性能测试。

Locust MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，允许通过 LLM 客户端触发和管理 Locust 负载测试。

一个 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过工具调用来执行 JMeter 性能测试，并返回测试结果。

允许AI助手通过MCP协议远程执行和管理JMeter性能测试，提供标准化的性能测试服务接口。