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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供资源与工具的托管与管理、提示模板渲染、以及对外部 MCP 客户端的工具注册与执行能力；同时内置认证、秘密管理、Docker 隔离等安全与扩展特性，支持多传输协议（HTTP/SSE、stdio、WebSocket 等）并通过 JSON-RPC 与客户端通信，形成面向 LLM 场景的上下文服务框架。

基于MCP协议，提供安全的Docker沙箱环境，允许LLM执行代码并返回结果，支持多语言，资源可控。