找到 6 个结果
基于 Model Context Protocol (MCP) 的企业级后端服务集合，提供资源管理、工具注册与执行、以及可渲染的 Prompt 模板等能力，用于向大语言模型客户端提供上下文与外部功能访问。仓库中包含多种以 MCP 为核心的服务器实现示例，支持不同传输方式（SSE、HTTP、stdio 等）与部署场景，覆盖从工具注册到调用、以及与外部系统的集成等完整场景。
基于模型上下文协议（MCP）的后端网关与测试服务器集合，提供对 MCP 请求的路由与代理、会话管理、工具执行、资源访问，以及安全守护（如 PII 过滤、工具毒性检测、Rug Pull 防护）等功能，同时包含用于本地/云端部署的测试 MCP 服务器实现与示例。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供网络诊断工具、PCAP分析、CIDR/Subnet规划等功能，并通过 JSON-RPC 等标准协议与 LLM 客户端进行交互与上下文管理。
将自然语言的安全需求转化为可验证、可测试的Cerbos YAML策略，为AI代理和应用提供零信任治理。
一个安全的MCP服务器实现，允许LLM应用在严格控制的安全策略下执行预定义的命令行操作，增强LLM与本地系统的交互能力。
Illumio MCP Server是一个允许对话式AI与Illumio PCE交互的MCP服务器，用于实现工作负载和安全策略的程序化管理与分析。