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基于 Model Context Protocol 的服务器端实现，向客户端暴露 Whenny 的日期与时间相关工具，支持通过 JSON-RPC 请求执行工具、注册与查询工具、以及基于时区的传输/时区上下文等功能，适用于将日期服务接入到 AI 客户端的上下文环境中。
基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板的定义与渲染，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输协议（如 STDIO、SSE、WebSocket）以为 LLM 客户端提供可扩展的上下文服务框架。
基于 Symfony 框架，用于快速构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的强大工具包。
一个基于FastMCP框架实现的简单数学工具服务器，用于演示MCP服务器功能，可与Open Multi-Agent Canvas前端集成使用。