"风险评估"标签的搜索结果

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务，向大语言模型客户端提供依赖分析、风险评估、工具执行和提示渲染等能力。通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持资源管理、工具注册、Prompts 定义与多种传输通道（如 Stdio），实现对后端分析流程的标准化上下文服务。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务，提供 RVTools 数据分析、风险检测和提示模板渲染能力，通过 JSON-RPC/MCP 工具接口向 LLM 客户端暴露资源、工具与 Prompts，并附带可运行的 Web UI 与 OpenAPI 文档。<br/>服务器实现了风险检测、SKU 能力查询、Excel 数据转换等功能，支持 AI 集成（Azure OpenAI）及多种交互入口。

为网络安全攻击面管理平台提供AI助手上下文数据的MCP服务器

为LLM提供AI驱动的漏洞情报、风险评估及工具调用能力。

连接LLM（如Claude）至MistTrack区块链分析API的MCP服务器，提供链上数据查询与风险评估能力。

提供基于MCP协议的Solana代币风险分析工具，帮助AI识别潜在的"Rug Pull"和不安全项目。

WinSecMCP服务器是一个基于MCP协议的后端应用，用于自动化Windows系统安全加固任务，提供安全配置检查和修改工具。

Chronulus MCP服务器提供对Chronulus AI预测平台的访问，通过标准化的MCP协议，LLM客户端可以调用工具创建会话、管理预测代理并获取预测结果。