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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现，提供 System/Enterprise 资源的托管与管理、工具的注册与执行、Prompt 模板的定义与渲染，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输协议以为 LLM 客户端提供安全、可扩展的上下文服务。

Explorium MCP Server为LLM客户端提供企业和人员数据查询工具，通过集成Explorium API，支持企业信息、联系人信息、公司事件等多维度数据访问，赋能LLM应用。

Wren Engine 是一个语义引擎，作为 MCP 客户端和 AI Agent 的后端，提供企业级数据上下文和工具支持，赋能 LLM 应用精准访问和理解业务数据。

一个MCP服务器，用于访问法国Data Gouv开放数据平台的企业信息API，提供企业信息查询工具。

为 Claude Desktop 等 AI 工具提供 Kintone 数据访问和操作能力的 MCP 服务器。