"工作流管理"标签的搜索结果

连接LLM与Terra.Bio生命科学平台的MCP服务器，通过FISS API提供工作空间管理、基因组数据分析流程监控和数据交互工具。

OpenOne 是一个非官方的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它将 Alteryx Analytics Cloud Platform 的核心功能封装成可供大型语言模型 (LLM) 客户端调用的工具和资源。

基于MCP协议的AI代理任务管理系统，支持任务规划、执行、分类及协作。

为AI辅助软件开发提供结构化、规范驱动的工作流工具，通过MCP协议与LLM客户端通信，管理项目资源、执行工具和生成提示。

Treelang是一个基于抽象语法树（AST）的功能调用框架，同时提供MCP服务器功能，支持通过LLM生成和执行复杂的工具调用工作流。

为Pipefy应用提供安全可扩展的上下文服务，通过MCP协议连接LLM客户端，支持卡片管理等Pipefy功能。

智能上下文MCP服务器，根据用户情境动态选择和编排工具，集成Gemini API，支持复杂工作流，为LLM提供上下文服务。

基于FastMCP框架实现的Prefect MCP服务器，通过工具向LLM客户端提供Prefect工作流管理能力。

DolphinScheduler MCP Server是基于FastMCP构建的MCP服务器，旨在通过标准化的MCP协议，将Apache DolphinScheduler的工作流管理能力开放给AI Agent。

一个为 Claude 和 Zed 等 MCP 客户端提供 Coze 平台机器人和工作流管理能力的 MCP 服务器。

Vibe-Coder MCP服务器为基于LLM的编码提供结构化工作流，支持需求澄清、文档生成、阶段性开发和进度跟踪。

一个基于Model Context Protocol的服务器，允许AI助手通过工具管理和操作GitHub Actions工作流。

一个基于模型上下文协议 (MCP) 的任务规划和跟踪服务器，帮助AI助手 Claude 等创建和管理结构化任务计划。

一个将 n8n 工作流作为工具暴露给 LLM 的 MCP 服务器，允许 LLM 客户端调用和管理 n8n 工作流。

Linear MCP Server 是一个基于 Cline 的 MCP 服务器，用于连接 Linear API，为 LLM 提供问题、项目和团队管理能力。

Apache Airflow MCP Server是一个MCP服务器实现，它封装了Apache Airflow的REST API，使得LLM客户端可以通过标准化的MCP协议与Airflow工作流进行交互，实现工作流管理和监控等功能。

Swiss MCP是一个轻量级的MCP服务器，旨在通过工具集成和任务编排，简化复杂AI工作流程的构建与执行。

MCP Orchestrator Server是一个任务编排服务器，用于协调跨多个MCP客户端（如Claude）的任务执行，支持任务依赖、状态跟踪和工具调用。