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基于 Model Context Protocol (MCP) 的高性能本地后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及基于模板的 Prompt 渲染，支持 JSON-RPC 标准交互、会话管理和多传输协议（如 STDIO、SSE、WebSocket），用于本地化的代码上下文理解与分析场景。内置多语言代码解析、符号与引用检索、调用图与安全分析等工具集，面向离线/隐私安全的 LLM 客户端提供丰富上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地服务器实现，提供 Bear Notes 的读取、创建、修改等工具，作为 Claude Desktop 的扩展组件，通过标准 MCP JSON-RPC 进行通信，支持本地化数据处理与隐私保护。