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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、Prompt 模板渲染等能力，并通过 MCP JSON-RPC 与客户端通信。该仓库实现了完整的 MCP 服务端逻辑、工具集合和向量存储等组件，支持通过多种传输方式（如 stdio、HTTP、gRPC 等）向 LLM 客户端提供结构化的上下文服务和功能。

Code Indexer提供AI驱动的语义代码搜索，通过MCP桥接集成到LLM客户端，为代码库提供上下文信息、搜索工具和定制化交互模板。

RagCode MCP是一个隐私优先的本地AI代码助手服务器，它将您的代码库转换为AI就绪状态，通过语义搜索和RAG（检索增强生成）为LLM提供深度代码上下文和功能。

一个功能丰富的Model Context Protocol (MCP) 服务器，为LLM客户端（如Claude Code和Cursor）提供统一的OpenAI、Gemini、Azure OpenAI和xAI Grok模型接口、丰富的AI工具集、向量搜索及使用分析功能。

通过MCP协议连接AI客户端与CodeAlive代码平台，为AI提供深度代码库上下文。