基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向大语言模型客户端提供代码仓库的资源访问、工具执行和提示渲染能力，采用 JSON-RPC 进行通信，支持预计算图缓存、无缓存回退以及标准输入/输出传输。
基于 MCP（Model Context Protocol）的后端实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等核心能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，同时支持多种传输协议（stdio、流式HTTP、SSE）、会话管理与沙箱等安全特性，构建面向大型语言模型的上下文服务框架。