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AI优化的命令行议题追踪工具，通过MCP协议向LLM客户端提供议题管理和上下文能力。
基于MCP协议的Gmail后端服务，为AI应用提供邮件、标签、设置等管理能力。
一个专注于从Obsidian笔记库检索信息的MCP服务器，为LLM提供上下文。
基于 MCP 协议，为 AI 助手提供 shadcn/ui 组件、示例、安装指南等上下文信息。
提供GitHub仓库内容作为上下文，赋能LLM理解代码和项目结构。
一个将银行服务操作暴露为工具，通过 MCP 协议提供给 LLM 客户端的示例服务器实现。
一个简单的MCP服务器，向LLM客户端提供服务器当前日期和时间信息，作为一个工具使用。
Mem0 MCP Server 为 LLM 提供持久化记忆能力，通过工具实现跨会话的信息存储与检索。
基于Elasticsearch的持久化知识图谱，为AI对话提供跨会话记忆，通过MCP协议与客户端交互。
Telegram MCP Server: 通过Model Context Protocol协议，为AI助手提供访问Telegram消息和会话的功能。
基于知识图谱的 MCP 服务器，为 LLM 提供持久化记忆功能，支持实体、关系和观察的增删改查操作。