基于AWS Lambda的serverless MCP服务器,通过HTTP为LLM应用提供工具能力。
基于Spring AI框架实现的MCP服务器示例,提供元素周期表查询、文件系统访问和地图路线规划等工具服务。
提供Model Context Protocol (MCP) 服务器的参考实现和一致性测试套件,支持STDIO和HTTP传输协议。
通过Model Context Protocol (MCP) 将Merge API的数据和功能集成到LLM应用,实现自然语言访问和操作Merge API数据。
基于Amazon Bedrock的文档问答聊天机器人,通过MCP服务器提供实时信息和外部工具访问,增强LLM上下文处理能力。
SingleStore MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的后端实现,旨在连接 SingleStore 数据库与 LLM 客户端,提供资源访问和数据库操作工具。
Agentic Finance Platform 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 AI 金融交易平台,利用多智能体协同进行投资决策,并提供实时监控和分析仪表板。
KAgent MCP Server基于Kubernetes,为AI Agent提供资源和工具管理,通过标准MCP协议简化LLM应用后端开发。
Authed MCP服务器集成方案,为AI Agent提供安全认证的Model Context Protocol服务。
Agentics Edge Functions提供了一个基于Supabase Serverless平台的Model Context Protocol (MCP) 服务器实现,用于管理AI Agent的资源和工具。
基于Amazon Bedrock的MCP服务器演示项目,提供ChatBot API并集成多种MCP工具,扩展大模型应用场景。
kotlin-sdk仓库是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Kotlin SDK,它提供了构建MCP客户端和服务器端应用的能力,支持资源、工具和Prompt模板的管理,以及多种传输协议。
ATLAS MCP Server为大型语言模型提供层级任务管理能力,支持资源、工具和Prompt模板,并通过JSON-RPC协议与客户端通信。