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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务集合，提供资源管理、工具注册与执行、以及提示模板渲染等能力，支撑多智能体协同的在线购物场景，并提供可审计的证据快照机制，确保价格、库存、合规等强事实来自工具且可回放。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，用于向大型语言模型（LLM）客户端暴露私有代码资源、可执行工具和可渲染的 Prompt 模板等上下文服务，并通过 JSON-RPC 方式进行通信，支持 STDIO 和 HTTP 两种传输通道。
基于 Model Context Protocol（MCP）的企业级 MCP 服务器实现，提供网络诊断与知识检索等工具的服务端能力，并与图谱编排、工具网关、审计日志等模块协同工作，支持多服务器架构和标准化的 JSON-RPC 交互。