基于 Veritas Kanban 的 MCP 服务器实现，提供以 JSON-RPC 方式向 AI 助手/客户端暴露资源、工具、提示模板等上下文能力的后端服务，并支持多传输通道与会话管理。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向大模型客户端提供资源、工具注册与执行、以及可渲染的提示模板等上下文服务，并通过 JSON-RPC 与客户端交互，具备会话管理、审计与记录等能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 BoxLang 后端服务器实现，提供对 Resources、Tools 与 Prompts 的注册、管理与暴露，并通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端进行通信，支持多传输协议（如 STDIO、SSE、WebSocket），为 LLM 客户端提供标准化的上下文服务、会话与能力声明。