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基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器，向LLM客户端提供资源管理、工具执行和提示模板等上下文信息，支持多传输协议（如 Stdio、HTTP/WebSocket），通过 JSON-RPC 进行请求-响应交互。该实现覆盖资源、工具、Prompts 的注册、查询与渲染，以及会话管理与安全能力声明等核心功能，构成可扩展的对话上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，向 LLM 客户端通过标准化的 JSON-RPC 方式提供资源、工具与提示模板等上下文信息，并支持开发/生产两种模式、以及通过标准传输通道进行通信。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化上下文服务后端，实现对资源、工具和提示模板的托管与管理，供 LLM 客户端通过 JSON-RPC 调用以获取上下文、执行工具与渲染提示模板。