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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供资源与数据访问、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等能力，支持通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，并在 DuckDB/BigQuery 等后端上对临床数据集进行安全、可扩展的上下文服务。

连接大型语言模型到 Azure FHIR，通过标准化接口访问和操作医疗健康数据。

通过MCP协议向LLM提供访问FHIR医疗数据的工具集。

基于MCP协议，赋能LLM通过工具与OMOP CDM数据交互，实现ETL、查询及分析。

为 OMOP 公共数据模型实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使 AI 模型能标准化查询和分析医疗数据。