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基于 FastMCP 的 MCP 服务器实现，提供对 Multilead Open API 的资源、工具、提示模板的标准化访问，支持 STDIO/HTTP 等传输模式，具备认证、错误处理、速率限制以及可扩展的插件化工具集与提示模板。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源、工具与提示模板的托管、注册与渲染能力，并通过 MCP 协议与客户端进行 JSON-RPC 交互，支持多种传输方式与会话管理。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，面向 FreeScout 工单管理、分析与自动化工作流。通过 JSON-RPC 与客户端交互，提供资源、工具和提示模板的托管、执行与渲染能力，支持与 Git、PR 流程集成的端到端场景。

基于 MCP（Model Context Protocol）的 Toggl Track MCP 服务器，向大型语言模型客户端提供时间跟踪、报表与数据 hydration 等上下文服务，借助工具接口暴露 Toggl 功能，并通过 JSON-RPC 形式进行安全、可扩展的交互与会话管理。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器集合，提供以 JSON-RPC 方式向 LLM 客户端暴露的资源管理、工具执行与提示渲染等能力，用以构建端到端的性能测试、分析与报告管线。仓库中包含多路 MCP 服务器实现（如 JMeter、BlazeMeter、Datadog、Perf Analysis、Confluence、Microsoft Graph 等），实现资源、工具、提示的注册与执行，以及 JMeter JMX 生成、数据汇总、报表输出等功能，支持多种传输协议（如 stdio、WebSocket、SSE），具备会话管理、能力声明与跨服务器协作能力，旨在为 LLM 驱动的性能测试流水线提供稳定的后端上下文与接口服务。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器实现，提供工具发现、信息获取与执行能力，通过 JSON-RPC 与客户端交互，支持通过标准化接口向 LLM 客户端提供上下文信息和外部工具执行能力。

基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器实现，提供 Keywords Everywhere API 的资源、工具以及提示模板，供大语言模型客户端通过 JSON‑RPC 调用获取关键字数据、域名分析、流量、反向链接等信息。该实现包含可运行的服务端代码、MCP 传输支持和工具注册，可自托管或使用托管端点。

MCP 服务器，用于通过 LLM 访问和管理 Quay 容器镜像仓库。

将JumpServer API封装为MCP工具， enabling AI/LLM clients to interact with JumpServer功能。

基于MCP协议，实现HTTP/SSE传输协议并集成OAuth认证的MCP服务器参考实现。

通过MCP协议为LLM提供访问Contentstack Knowledge Vault及模拟数据的功能工具。

提供 Mercado Pago 文档搜索工具，使大语言模型客户端能够查询相关信息的 MCP 服务器。

一键将 OpenAPI 规范转换为 MCP 服务器，无缝集成 Claude Desktop，轻松为 Claude 添加 API 能力。

dkmaker_mcp-rest-api 是一个基于 TypeScript 开发的 MCP 服务器，提供 REST API 测试工具，允许用户通过 MCP 客户端（如 Cline）调用和调试 RESTful 接口。

Claude MCP Server Collection 仓库提供了一系列MCP服务器，旨在增强 Claude 桌面应用的功能，包括屏幕截图、计算机控制、数据分析和API集成等能力。

将 OpenAPI 规范转换为 MCP 工具，使 LLM 客户端能够通过自然语言调用和使用任何符合 OpenAPI 3.1 规范的 API。