基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对资源、工具和提示模板的统一管理与渲染，并通过 JSON-RPC/REST API 与客户端通信。该仓库实现了支持多数据库连接（SQL Server 与 PostgreSQL）、工具注册与执行、提示模板及上下文管理的完整后端，具备 STDIO 与 HTTP/API 传输模式、会话管理、缓存、并发查询等核心能力，适用于向大语言模型（LLM）客户端提供统一的上下文服务。
基于 MCP（Model Context Protocol）的 Toggl Track MCP 服务器，向大型语言模型客户端提供时间跟踪、报表与数据 hydration 等上下文服务，借助工具接口暴露 Toggl 功能，并通过 JSON-RPC 形式进行安全、可扩展的交互与会话管理。