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基于 Model Context Protocol (MCP) 架构的后端服务器，提供开发者指南知识库的资源管理、工具注册和提示模板渲染，采用 JSON-RPC 通过 MCP 客户端进行交互，底层存储使用 Cloudflare 的 D1、R2 和向量数据库 Vectorize，部署在 Cloudflare Workers 上。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，为 LLM 客户端提供对瑞士法院判例数据的资源访问与工具调用，通过 JSON-RPC 在标准输入输出(stdio)传输，与客户端进行交互，支持搜索、获取判决、统计等功能。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，将 Readur 的文档管理与 OCR API 以工具形式暴露给 AI 助手，通过 JSON-RPC 提供资源读取、工具调用和提示渲染等 MCP 功能。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地只读后端服务，提供 Obsidian Vault 的笔记读取、搜索、链接解析、任务统计等工具接口，并通过 MCP 与大语言模型客户端进行标准化上下文服务交互。

基于 Meilisearch 的轻量级 MCP 服务器，提供 Markdown 文档的全文和向量搜索能力。