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基于 Model Context Protocol 的后端服务器，将 inFlow Inventory API 暴露为统一的上下文服务，支持资源读取、工具执行与上下文模板渲染，供大语言模型客户端通过 MCP 进行交互和集成。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，把 Form.io 表单、资源和工具以标准化的 JSON-RPC 形式暴露给大型语言模型客户端，提供资源托管、工具注册/执行、Prompt 模板渲染等能力，并通过多种传输方式（HTTP 流、SSE、WebSocket 等）实现与客户端的通信。

将IBM API Connect的API管理能力接入MCP客户端，为AI工作流提供API分析和监控工具。

一个功能强大的MCP路由器，提供统一的AI能力接入和管理，支持300多种集成组件

通过 MCP 协议让 AI 智能体能够创建和执行确定性的服务器容器工作流

连接Kimai时间追踪系统，通过MCP协议为LLM客户端提供活动、项目和时间表的管理与查询功能。