"AI 助手"标签的搜索结果

基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 服务器实现，集成到 Zotero 插件中，向 AI 客户端提供资源、工具和提示等上下文服务，并支持 Streamable HTTP 传输。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Rust 实现的后端服务，提供 SearXNG 联邦搜索、网页抓取与内容提取等工具的 MCP 服务接口，能够向大型语言模型客户端以标准化的 JSON-RPC 方式提供资源、工具、以及会话能力，为 AI 助手提供上下文和外部功能接入能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源管理、工具执行与提示模板的注册与渲染能力，并通过 JSON-RPC 与客户端进行交互，支持会话管理、能力声明以及多传输协议接入，旨在为 LLM 客户端提供安全、可扩展的上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源、工具与提示模板等上下文功能的注册、执行与渲染，并通过 JSON-RPC 与外部 AI 客户端进行通信，支持本地与网络模式以及对管线的自动化控制。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，为 AI 客户端（如大型语言模型）提供标准化的上下文服务：托管资源、注册并执行工具、定义与渲染提示模板，支持通过 JSON-RPC 进行通信。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，为 AI 代理提供资源、工具、提示等上下文服务，并通过 JSON-RPC 与客户端交互，支持资源管理、工具执行与提示渲染等核心能力。

基于 Model Context Protocol 的后端服务，实现对 Google Docs 的资源管理、工具注册与执行，以及 Prompt 模板渲染的 MCP 服务器。通过 JSON-RPC 风格的请求与客户端交互，提供文档读取/创建/编辑、分析、搜索等能力，并支持将 MCP 工具暴露给 AI 助手进行调用。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，通过标准化的 JSON-RPC（Stdio）与 MCP 客户端通信，提供 StarRocks 数据库的诊断分析能力，包含资源与工具的注册、SQL/Prometheus/SSH 等原子操作的编排，以及会话管理与日志记录，支持与中心 API 的协同分析与多阶段执行。该实现适用于在本地通过 Stdio 与 Claude Code、Gemini 等 MCP 客户端协作完成 AI 驱动的数据库诊断与分析任务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供对 Fediverse Enhancement Proposals (FEP) 的资源访问、工具执行与提示渲染，支持通过 JSON-RPC 与客户端通信。服务器在启动时会克隆本地的 FEP 仓库，托管文档和索引，供 LLM 客户端查询、搜索与调用外部工具。

基于 MCP（Model Context Protocol）的 Neovim 后端实现，为 MCP 客户端提供工具暴露与执行、以及与 Neovim 的远程过程调用（RPC）桥接。通过 JSON-RPC 提供标准化的请求/响应，支持在 Studio/stdio 传输环境下与 Claude 等 LLM 客户端协同工作，便于在编辑器内进行上下文管理和外部功能调用。

一个基于 Model Context Protocol 的 PostgreSQL 数据库 MCP 服务器，允许 LLM 客户端通过自然语言执行 SQL 查询和数据库分析

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，使 AI 助手能够通过自然语言与 Jira 进行无缝交互，管理项目、任务和工作流。

为语言模型提供访问和控制 Neovim 的上下文服务器。

连接大模型客户端到 Pearl 的 AI 助手和人类专家服务的 MCP 服务器实现。

提供 Google Workspace 功能（日历、云端硬盘、邮件、演示文稿）的 MCP 服务器，赋能 AI 助手

通过MCP协议赋能LLM，使其能够与macOS系统互动并执行操作。

为 Calva 提供 MCP 服务器功能，让 AI 助手能够与 Clojure REPL 交互，实现代码的动态分析和执行。

基于 MCP 协议的 SSH 服务器，允许 AI 助手通过标准接口执行远程 SSH 命令，安全操作远程服务器。

Tabby MCP Server 是一款 Tabby 终端插件，实现了 MCP 服务器，使 AI 智能体能够与终端会话进行交互和控制。

Canvas MCP 服务器为 AI 助手提供访问 Canvas LMS 内容的桥梁，简化课程信息查询和管理。

CodeLogic MCP服务器为AI编程助手提供代码和数据库依赖影响分析工具，增强代码修改的安全性和可控性。

Webflow MCP Server 允许 AI 客户端通过 Model Context Protocol 访问和操作 Webflow 网站内容，提供站点、页面和 CMS 数据管理工具。

Vibe Coder Server 通过 MCP 协议为 AI 助手提供软件开发辅助工具，如代码生成、需求分析等。

Kubectl MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的 Kubernetes 上下文服务器，允许 AI 助手通过自然语言安全地操作和监控 Kubernetes 集群。

一个连接 Dust.tt 智能体平台的 MCP 服务器，通过 MCP 接口对外提供 Dust AI 智能体的能力。

ggMCP4VSCode 扩展在 VSCode 中启动 MCP 服务器，使 AI 助手能够直接与 VSCode 环境交互，实现代码操作、调试和版本控制等功能。

AbletonMCP 通过 Model Context Protocol (MCP) 将 Ableton Live 连接到 Claude AI，实现提示驱动的音乐制作和 Ableton 控制。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，集成 SonarQube 以向 AI 助手提供代码质量分析数据，例如代码指标、问题和质量门禁状态。

此项目为 Unity 编辑器提供 MCP 服务器，使 AI 助手能够实时访问和操作 Unity 项目，实现智能化的 Unity 开发工作流。

Rhino MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，旨在连接 AI 助手（如 Claude）与 Rhino 3D，实现通过 AI 指令创建和操控 3D 模型。

通过 MCP 协议连接 Toshl Finance 和 AI 智能体，提供财务数据访问和分析工具。

CowGnition 是一个 MCP 服务器，连接 Remember The Milk 任务管理服务与 LLM 客户端，使 AI 助手能够管理用户的待办事项和任务。

通过 OSC 协议桥接 VRChat 和 MCP，使 AI 助手能够控制虚拟化身和进行互动。

一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供AI驱动的深度网络研究工具，可通过 Claude Desktop 等 MCP 客户端调用。

AllNads仓库实现了基于Model Context Protocol的MCP服务器，为AI智能体提供访问区块链数据和执行智能合约交易的工具，是AllNads平台后端架构的重要组成部分。

crawlab-mcp-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的应用后端，为 Crawlab 爬虫平台提供标准化的 AI 应用上下文服务接口。

dubco-mcp-server-npm 是一个非官方的 Dub.co MCP 服务器，允许 AI 助手通过 Model Context Protocol 协议创建、更新和删除 Dub.co 短链接。

Codebase Retrieval (RepoMix) 是一个 MCP 服务器，提供工具来分析和检索本地工作区和远程 GitHub 仓库的代码库信息，方便 AI 助手理解代码项目上下文。

Roam Research MCP Server为 Claude 等 AI 助手提供标准化的接口，使其能够访问和操作 Roam Research 知识库，实现内容检索、编辑和管理等功能。

Brave Search MCP Server 是一个基于 MCP 协议的服务端实现，它将 Brave Search API 的网络搜索和本地搜索功能封装成工具，供支持 MCP 协议的 AI 客户端调用，扩展 AI 的信息检索能力。