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基于 Model Context Protocol (MCP) 的观测数据上下文服务端，聚合 Prometheus、Grafana、Loki、Jaeger 等适配器的工具，提供标准化的资源、工具调用和提示模板服务，并通过 STDIO/JSON-RPC 与客户端通信。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，通过标准化的 JSON-RPC（Stdio）与 MCP 客户端通信，提供 StarRocks 数据库的诊断分析能力，包含资源与工具的注册、SQL/Prometheus/SSH 等原子操作的编排，以及会话管理与日志记录，支持与中心 API 的协同分析与多阶段执行。该实现适用于在本地通过 Stdio 与 Claude Code、Gemini 等 MCP 客户端协作完成 AI 驱动的数据库诊断与分析任务。

一个基于Go语言开发的MCP服务器，可将Prometheus监控系统的完整功能通过自然语言接口暴露给AI助手使用

连接Prometheus监控系统的模型上下文协议(MCP)服务器，为LLM提供Prometheus数据查询和发现能力。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，让AI助手能够查询和管理 Prometheus Alertmanager。

通过MCP协议使大型语言模型能够与Prometheus进行交互，调用其API查询数据和状态。

一个基于MCP协议，为AI应用提供Prometheus监控指标查询和分析能力的服务器。

Grafana MCP server为LLM应用提供访问Grafana数据和功能的能力，包括仪表板搜索、数据源查询、事件管理和Prometheus指标查询等。

Prometheus MCP Server为LLM应用提供访问Prometheus监控指标数据的能力，通过MCP协议桥接Prometheus服务器，支持LLM应用获取Prometheus的监控数据。

Prometheus MCP Server是一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许大型语言模型（LLMs）访问和查询Prometheus监控系统中的指标数据，以增强上下文理解和数据分析能力。